Apache Drill

Tab leau 展现疫情 tableau 叠加柱状图的单项展示 tableau 高级筛选器 tableau 中级 嵌套条形图 tableau 高级 ：使用辅助表计算细分群体百分比 tableau 中级：使用参数筛选器 tableau中级： 使用参数进行度量转换 tableau 高级：include 与exclude tableau FIXED计算，LOD详细级别 tableau 中级：使用嵌套参数进行动态选择 tableau 总额百分比 tableau 高级：时间趋势迷你图 tableau 中级 ：set actions 下钻 tableau 在自定义背景中绘制数据 tableau 最新N个月销售额(新增融合参数的计算）) Tableau中级： 参数动作下钻 (Drill Down with Parameter Actions) 高产的tableau 男神 Andy Kriebel tableau 中级：空心饼图 +使用参数切换工作+ 创建导航 安装 windows tableau server 时的坑 tableau 凸显数据 本文分享自微信公众号 - deepwind数据分析（gh_14b5ef8a8924）。 如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。 本文参与“ OSC源创计划 ”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。 来源： oschina 链接：

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 既然 HTAP 有了分析的能力，它是不是将取代大数据系统呢？大数据的下一站是什么？ 因为侧重点的不同，传统的数据库可以分为交易型的 OLTP 系统和分析型的 OLAP 系统。随着互联网的发展，数据量出现了指数型的增长，单机的数据库已经不能满足业务的需求。特别是在分析领域，一个查询就可能需要处理很大一部分甚至全量数据，海量数据带来的压力变得尤为迫切。这促成了过去十多年来以 Hadoop 技术开始的大数据革命，解决了海量数据分析的需求。与此同时，数据库领域也出现了一批分布式数据库产品来应对 OLTP 场景数据量的增长。 为了对 OLTP 系统里的数据进行分析，标准的做法是把里面的数据定期（比如说每天）同步到一个 OLAP 系统中。这种架构通过两套系统保证了分析型查询不会影响线上的交易。但是定期同步导致了分析的结果并不是基于最新数据，这种延迟让我们失去了做出更及时的商业决策的机会。为了解决这个问题，近几年出现了 HTAP 的架构，这种架构允许我们对 OLTP 数据库里的数据直接进行分析，从而保证了分析的时效性。分析不再是传统的 OLAP 系统或者大数据系统特有的能力，一个很自然的问题是：既然 HTAP 有了分析的能力，它是不是将取代大数据系统呢？大数据的下一站是什么？ 背 景

自动化部署主要是为了解决项目多、环境多、持续集成慢、部署操作麻烦、手动操作易出错、自动化运维等问题。 Jenkins 是开源 CI&CD 软件领导者， 提供超过 1000 个插件来支持构建、部署、自动化， 满足任何项目的需要。 目标 l 支持多分支、多环境、多项目、多套配置文件、多编程语言 l 支持一键构建、集群发布 l 支持一键回滚历史版本 l 快捷配置添加新的部署项目 l 支持多个项目使用同一个 job 发布或回滚 另外：也可以根据需要加入 gitlab 自动触发构建、自动化测试、钉钉通知、邮箱通知等需求 本实践使用到的技术，可参考： 《[CI&CD]jenkins自动化工具使用教程》 技术关键词： jenkins master-slave ， jenkins 插件（ multijob 、 EnvInject ）， rsync 工具， powershell ， dotnet core cli ， icacls 工具等等 拷贝文件权限解决方案：方案一：使用 icacls 工具赋权。 方案二：指定 jenkins服务 的运行账户 目录 最终效果图 ... 1 目录设计 ... 2 约定及规范 ... 3 架构设计 ... 4 # 、CICD 架构图 ... 4 # 、项目映射配置文件设计 ... 5 # 、一键发布job 设计 ... 6 # 、一键回滚job 设计 ... 8 #

　　最近要玩OpenReports，但在网上找了一圈，能用的资料少得可怜，所以把最近使用下来，积累的一些技巧记录下来（有部分整合了网上的资源）。 备注：以下操作说明基于已做汉化的项目（汉化方案请参考：http://www.cnblogs.com/shindo/articles/4958767.html） 1 简介 　　OpenReports 是一个灵活、强大和易于使用的开源web 报表制作工具。OpenReports 提供的基于浏览器，参数驱动，动态生成报表和灵活的报表预定的能力。OpenReports支持各种各样的开放来源报表引擎，包括JasperReports、JFreeReport、JXLS和Eclipse BIRT，为制作各种各样的报表需求提供支持。 　　OpenReports也支持查询报表和图形报表，容易创造基于SQL语句的报表而不必要求报表已预定义。 　　·OpenReports提供一个基于web的报表生成和管理界面，具有以下特点： 　　·支持各种各样的导出格式，包括PDF、HTML、CSV、XLS、RTF和图象。 　　·通过web界面进行用户、分类、报表、图、参数和数据来源进行管理。 　　·灵活的安排能力包括每日，每周和月度选择和多重接收。 　　·OpenReports的报表参数可以支持：日期、文本、表单、查询和布尔参数。 　　·对报告

作者：蒋晓伟（量仔） 阿里巴巴研究员 因为侧重点的不同，传统的数据库可以分为交易型的 OLTP 系统和分析型的 OLAP 系统。随着互联网的发展，数据量出现了指数型的增长，单机的数据库已经不能满足业务的需求。特别是在分析领域，一个查询就可能需要处理很大一部分甚至全量数据，海量数据带来的压力变得尤为迫切。这促成了过去十多年来以 Hadoop 技术开始的大数据革命，解决了海量数据分析的需求。与此同时，数据库领域也出现了一批分布式数据库产品来应对 OLTP 场景数据量的增长。 为了对 OLTP 系统里的数据进行分析，标准的做法是把里面的数据定期（比如说每天）同步到一个 OLAP 系统中。这种架构通过两套系统保证了分析型查询不会影响线上的交易。但是定期同步导致了分析的结果并不是基于最新数据，这种延迟让我们失去了做出更及时的商业决策的机会。为了解决这个问题，近几年出现了 HTAP 的架构，这种架构允许我们对 OLTP 数据库里的数据直接进行分析，从而保证了分析的时效性。分析不再是传统的 OLAP 系统或者大数据系统特有的能力，一个很自然的问题是： 既然 HTAP 有了分析的能力，它是不是将取代大数据系统呢？大数据的下一站是什么？ 背景 为了回答这个问题，我们以推荐系统为例分析一下大数据系统的典型场景。 当你看到购物应用给你展示正好想要买的商品，短视频应用播放你喜欢的音乐时

众所周知，大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。它的含义十分广泛，并庞大复杂，需要有专门设计的硬件和软件工具来进行数据处理和分析。下面给大家推荐几款常见好用的 数据分析工具 ，以供参考选择。 Smartbi Smartb i是国内领先的BI厂商，产品定位于一站式大数据服务平台，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据平台，进行加工处理、分析挖掘与可视化展现；满足各种数据分析应用需求，如大数据分析、自助探索分析、地图可视化、移动管理驾驶舱、指挥大屏幕、企业报表平台、数据挖掘等。Smartbi产品功能设计全面，企业单位只需要安装部署一次，就可以实现中国式复杂报表、自助BI、以及数据挖掘产品的使用，产品性能、易用性和安全性都不错，广泛应用于金融、政府、电信、企事业单位等领域。 Storm Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。 Apache Drill 为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google's Dremel. 据Hadoop厂商MapR

Author: Heige(a.k.a Superhei) of KnownSec 404 Team Date: May 25,2020 Chinese version: https://paper.seebug.org/1219/ We had released ZoomEye’s historical data API query interface in ZoomEye 2020 that had launched in January this year: https://medium.com/@80vul/zoomeye-2020-has-started-8414d6aaf38 . Next, I will introduce some examples of using ZoomEye History API to capture the traces of APT team attacks. Instructions for using the historical query API interface: https://www.zoomeye.org/doc#history-ip-search ,Of course we have also updated our ZoomEye SDK support history api: https://github

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> Once upon a time, there lived a chimpanzee called Luchu Bandor (aka Playboy Chimp). Luchu was unhappily married to Bunty Mona, a short but cute little lady chimp. Luchu was tall and handsome — he was feeling uncomfortable taking Bunty to public places along with him. People would stare at them all the while. At one point, Luchu could not stand it anymore and he decided to do some justice to his name. He started looking for a new hope in the Lady Chimps’ High School. Every day Luchu would climb up a bamboo tree and wait for the morning drill to start. From there he could see

在使用PADS进行PCB设计的过程中，需要对印制板的设计流程以及相关的注意事项进行重点关注，这样才能更好的为工作组中的设计人员提供系统的设计规范，同时也方便设计人员之间进行相互的交流和检查。 02 设计的流程 PCB的设计流程分为网表输入、规则设置、元器件布局、布线、检查、复查、输出六个步骤。 2.1 网表输入 网表输入有两种方法，一种是使用PowerLogic的OLE PowerPCB ConnecTIon功能，选择Send Netlist，应用OLE功能，可以随时保持原理图和PCB图的一致，尽量减少出错的可能。 另一种方法是直接在PowerPCB中装载网表，选择File->Import，将原理图生成的网表输入进来。 2.2 规则设置 如果在原理图设计阶段就已经把PCB的设计规则设置好的话，就不用再进行设置这些规则了，因为输入网表时，设计规则已随网表输入进PowerPCB了。如果修改了设计规则，必须同步原理图，保证原理图和PCB的一致。除了设计规则和层定义外，还有一些规则需要设置，比如Pad Stacks，需要修改标准过孔的大小。如果设计者新建了一个焊盘或过孔，一定要加上Layer 25。 注意事项： PCB设计规则、层定义、过孔设置、CAM输出设置已经作成缺省启动文件，名称为Default.stp，网表输入进来以后，按照设计的实际情况，把电源网络和地分配给电源层和地层

相信很多人对solder mask层和paste mask层不太理解，首先我们来看下pads中有哪些层定义： PADS各层用途如下: 1、TOP 顶层 - 用来走线和摆元器件。BOTTOM 底层 - 用来走线和摆元器件 2、LAYER-3至LAYER-20 一般层，不是电气层，可以用来扩展电气层，也可以用来做一些标示。比如导入DXF可以设置在这些层中 3、solder mask top 顶层露铜层，就是没有绿油覆盖 4、paste mask bottom 底层钢网 5、paste mask top顶层钢网 6、drill drawing 孔位层 7、silkscreen top顶层丝印 8、assembly drawing top顶层装配图 9、solder mask bottom底层露铜 10、silkscreen bottom底层丝印 11、assembly drawing bottom底层装配图 1、solder mask层： solder mask就是阻焊层，是为了把焊盘露出来用的,也就是通常说的绿油层，行业也叫开窗。实际上就是在绿油层上挖孔，把焊盘等不需要绿油盖住的地方露出来。Solder层是要把PAD露出来 在我们制作封装的时候，我们在焊盘添加solder mask top层，最终制作出来就会出现如图效果，金色部分就是漏出来的焊盘，如果我们没有开solder mask层