Any key

Bat 批处理脚本 （常用） ########## Bat 批处理脚本 ########## === Content === 1. Rem 和 :: Rem 为注释命令，能回显。 :: 为符号注释，不能回显。 %行内注释内容% ===== (不常用)(慎用) 注： 回显： 回显，就是显示正在执行的批处理命令及执行的结果等。 不回显： 与上述回显，方式相反 例如： (在cmd上运行结果如下：) rem hello 在下面会显示空白的一行 :: hello 在下面不会显示空白的一行 2. Echo 和 @ @ 字符 始终不回显，不论你是echo on/off 状态 @ 放在命令前即关闭回显 echo （1）开/关 回显 echo on/off （2）显示当前ECHO设置状态 echo （3）输出提示信息 echo Content （4）关闭DOS命令提示符 echo off （5）输出空行，即相当于输入一个回车 echo . （6）答复命令中的提问 格式： ECHO 答复语|命令文件名 例子： C:>ECHO Y|CHKDSK/F C:>ECHO Y|DEL A :*.* （7）建立新文件或增加文件内容 格式： echo 文件内容 > 文件名 ======= 在文件 中写入『文件内容』 echo 文件内容 >> 文件名 ======= 在该文件末追加『文件内容』 例子： C:>ECHO

1.制作 Windows 10 启动盘 U盘 / USB 安装盘图文教程 http://rufus.akeo.ie/downloads/rufus-2.2p.exe 1、将U盘连接到电脑，以管理员身份运行 Rufus ，确认软件的“设备”一项中选中的是U盘的盘符 (图1处) 2、点击图2处的「光驱图标按钮」来选择你下载好的 Windows10 ISO 格式镜像文件 3、在图3处的「 分区 方案和目标系统类型」处通过下拉菜单会有三种类型可选 (鼠标悬停会出现对应的说明)，我们一般选择「用于 BIOS 或 MBR 计算机的 UEFI-CSM 分区方案」，这是适用于大多数传统 BIOS 和新型 UEFI 主板的方案。当然，如果你了解你的电脑的启动方案，请做对应的选择。 4、新卷标 (图4处) 可以随意填写制作好后的U盘名称，可以保持默认，也可以改一改来装装B，譬如可以叫做 iPlaySoft_Win10 (建议只用英文+数字) 其他选项保持与上图一样即可，点击图5处「开始」按钮即可进行制作了！注意：点击后，软件将会清除你目前U盘上所有的数据！请注意 备份 ！请注意备份！请注意备份！ 5、然后就等待 Rufus 制作进度完成即可，该工具的速度还是比较快的。制作完成后，这时打开资源管理器就可以看到我们的制作成果了！移除设备并拔出后就可以开开心心地拿到目标机器上去安装 Windows 10 了

bat 批处理切换到当前脚本所在文件夹 切换到当前脚本所在的文件夹 ? 1 cd %~dp0 另外附上一些bat基本内容 —————————————————————————————— 批处理常用命令总结 - 批处理命令简介 目录 echo 打开回显或关闭请求回显功能，或显示消息。如果没有任何参数，echo 命令将显示当前回显设置。 echo [{on|off}] [message] Sample：@echo off / echo hello world 在实际应用中我们会把这条命令和重定向符号（也称为管道符号，一般用> >> ^）结合来实现输入一些命令到特定的文件中。 rem 注释命令，类似于在C语言中的/*--------*/，它并不会被执行，只是起一个注释的作用，便于别人阅读和你自己日后修改。 Rem Message Sample：@Rem Here is the description. pause 暂停命令。运行 Pause 命令时，将显示下面的消息：Press any key to continue. . .(或：请按任意键继续. . .) Sample： @echo off :begin copy G:*.* d：/back echo 请插入另一张光盘... pause goto begin 在这个例子中，驱动器 G 中磁盘上的所有文件均复制到d:/back中

一、基本常用命令 # 查看本地网卡接口信息 ipconfig /all # ping(常用于测试网络连通性) ping www.baidu.com # 路由相关 # 1.查看路由表(其中0.0.0.0记录为默认路由配置) route print # 2.添加路由(如果添加-p参数可表示添加永久路由) route add 192.168.1.0 maks 255.255.255.0 192.168.1.11 # 3.删除路由 route delete 192.168.1.0 # 4.跟踪路由 tracert www.baidu.com # 地址解析（ip地址到mac地址的映射） arp -a # 网络配置（网络连接命令行配置接口） # 导出本地网络连接配置信息 netsh interface ip dump > d:/netConfig.txt # 导入网络配置 netsh exec d:/netConfig.txt # 设置本地连接通过dhcp自动配置 netsh interface ip set address "本地连接" duhp # 设置本地连接静态IP netsh interface ip set address "本地连接" static 192.168.1.11 255.255.255.0 192.168.1.1 # 查看域名信息(可以得到域名对应的ip地址)

新建一个.NET Core控制台项目，然后引入Json.NET的NuGet包： Newtonsoft.Json ，我们使用Json.NET将类序列化为JSON字符串，再将JSON字符串反序列化为类，代码如下： using Newtonsoft.Json; using System; namespace NetCoreJson { public class MessageContainer { public string Message1 { get ; set ; } public string Message2 { get ; set ; } } class Program { static void Main( string [] args) { MessageContainer messageContainerToJson = new MessageContainer() { Message1 = " 这是带双引号转义字符的消息:\"今天是个好天气！\" " , Message2 = " 这是带换行的消息:今天天气真好\n适合出去郊游\n真是愉快的一天 " }; string toJsonMessage = JsonConvert.SerializeObject(messageContainerToJson, Formatting.Indented); Console

人们所熟知的图像方面的3A算法有： AF自动对焦(Automatic Focus) 自动对焦即调节摄像头焦距自动得到清晰的图像的过程 AE自动曝光(Automatic Exposure) 自动曝光的是为了使感光器件获得合适的曝光量 AW自动白平衡(Automatic White Balance) 白平衡的本质是使白色物体在任何光源下都显示白色 与之相对应的音频方面的3A算法是: AGC自动增益补偿(Automatic Gain Control) 自动调麦克风的收音量，使与会者收到一定的音量水平，不会因发言者与麦克风的距离改变时，声音有忽大忽小声的缺点。 ANS背景噪音抑制(Automatic Noise Suppression) 探测出背景固定频率的杂音并消除背景噪音。 AEC是回声消除器(Acoustic Echo Canceller) 对扬声器信号与由它产生的多路径回声的相关性为基础，建立远端信号的语音模型，利用它对回声进行估计，并不断地修改滤波器的系数，使得估计值更加逼近真实的回声。然后，将回声估计值从话筒的输入信号中减去，从而达到消除回声的目的，AEC还将话筒的输入与扬声器过去的值相比较，从而消除延长延迟的多次反射的声学回声。根椐存储器存放的过去的扬声器的输出值的多少，AEC可以消除各种延迟的回声。 图像方面的算法就不多说了，图像方面的3a算法，本人都实现了。

转自： http://www.cnblogs.com/cpuimage/p/8846951.html 人们所熟知的图像方面的3A算法有： AF自动对焦(Automatic Focus) 自动对焦即调节摄像头焦距自动得到清晰的图像的过程 AE自动曝光(Automatic Exposure) 自动曝光的是为了使感光器件获得合适的曝光量 AW自动白平衡(Automatic White Balance) 白平衡的本质是使白色物体在任何光源下都显示白色 与之相对应的音频方面的3A算法是: AGC自动增益补偿(Automatic Gain Control) 自动调麦克风的收音量，使与会者收到一定的音量水平，不会因发言者与麦克风的距离改变时，声音有忽大忽小声的缺点。 ANS背景噪音抑制(Automatic Noise Suppression) 探测出背景固定频率的杂音并消除背景噪音。 AEC是回声消除器(Acoustic Echo Canceller) 对扬声器信号与由它产生的多路径回声的相关性为基础，建立远端信号的语音模型，利用它对回声进行估计，并不断地修改滤波器的系数，使得估计值更加逼近真实的回声。然后，将回声估计值从话筒的输入信号中减去，从而达到消除回声的目的，AEC还将话筒的输入与扬声器过去的值相比较，从而消除延长延迟的多次反射的声学回声。根椐存储器存放的过去的扬声器的输出值的多少

一、问题与解决方案 通过多元分类算法进行手写数字识别，手写数字的图片分辨率为8*8的灰度图片、已经预先进行过处理，读取了各像素点的灰度值，并进行了标记。 其中第0列是序号（不参与运算）、1-64列是像素值、65列是结果。 我们以64位像素值为特征进行多元分类，算法采用SDCA最大熵分类算法。 二、源码 先贴出全部代码： namespace MulticlassClassification_Mnist { class Program { static readonly string TrainDataPath = Path.Combine(Environment.CurrentDirectory, " Data " , " optdigits-full.csv " ); static readonly string ModelPath = Path.Combine(Environment.CurrentDirectory, " Data " , " SDCA-Model.zip " ); static void Main( string [] args) { MLContext mlContext = new MLContext(seed: 1 ); TrainAndSaveModel(mlContext); TestSomePredictions(mlContext);

通过上面级片文章，你应该基本知道了换脸的流出，也能换出一个视频来。此时，你可能会产生好多疑问，比如每个环节点点到底是什么意思，那些黑漆漆屏幕输出的又是什么内容，我换脸效果这么差，该如何提升？等等，好奇宝宝已上线，不搞明白睡不着。接下来，我就把每个环节展开说一说。本篇文章主要说“人脸提取部分”。 DeepFaceLab 更目录如下。 workspace工作目录如下 1) clear workspace.bat （清空项目） 这是一个用来初始化项目目录的文件，由于软件本身自带了一个workspace，所以你第一次使用的时候可点，可不点。点了之后，一个回车，界面如下。 2) extract PNG from video data_src.bat（视频转图片） 双击这个文件之后程序就开始运行，会出现一个提示。 Enter FPS ( ?:help skip:fullfps ) : 此时你可以直接回车，这样转换出的图片最多，你也可以输入一个20以内的数字，比如10，这样图片就会少一点，设置5 也可以。输入数字后回车即可。 运行结束之后出现 Done Press any key to continue 。 此时在 workspace\data_src 目录中会出现好多图片，这些图片就是把视频一帧帧分解成图片了。 3.2) extract PNG from video data_dst FULL

一、分析数据的来源： 1、BBC拍春节纪录片《归乡》： （1）、全国各地的汽车、火车、高铁、飞机等交通运输的客运站获取数据； （2）、网上各个订票系统中获取数据。 2、春节人口迁徙大数据报告： （1）、腾讯地图中获取人们使用的数据 （2）、全国各地的汽车、火车、高铁、飞机等交通运输的客运站获取数据。 3、春节大数据：消费首破万亿，最佳伴手礼竟是教辅书： （1）、淘宝、京东这些购物平台的数据； （2）、中国银联的数据； （3）、微信支付的数据； （4）、猫眼电影数据。 4、大数据中的春节： （1）、美团外卖的数据； （2）、国家统计局数据； （3）、商务部数据。 5、春节年味大数据都有啥 90后年味就是抢红包： （1）、天猫大数据； （2）、微信红包数据。 6、春节大数据出炉： （1）、商务部数据； （2）、河马鲜生的数据。 二、大数据的呈现方式： 图像、图片、图标、柱状图等可视化用来呈现数据。 三、大数据的特点，对思维方式有何影响： 大数据有4个特点，为别为：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值），一般我们称之为4V。 数据的价值并不体现在达成直接目的，而是体现在间接目的上，体现在那些我们甚至在收集数据时都没想到、而在后来才想出的无与伦比的用途上。 四：简单的输入输出编程练习，设计完成一个Mad Libs游戏： name1