AntV G6

地图遇上中国风 数据源自公开的中国30m间距DEM，设色上参考点翠首饰之配色。国境线成胚，地势图为羽，用分层设色临摹翠翘风采。 冰裂纹：中国主要的公路 星象图：北半球河流 珐琅：中国行政区划 油纸伞：世界地图 美洲地名地图可视化 通过拉取了美洲11000个地名的数据进行分析，最后反映设到地图上，可以发现一些有趣的现象。举个例子，在南美洲以‘SANTA’开头的地名遍布各地，但是‘SAN ’开头的地名似乎都集中在整个西海岸。 下面这个例子，来自tjukanov，一些有特定地理含义的地名在美洲的分布，可以看出美洲各个地方的地形分布，例如带有Lake的地名就密集的分布在五大湖的附近。 ☝️一个彩蛋 在分析地名数据的时候做个排序，发现了世界上最长的单个单词地名： Taumatawhakatangihangakoauauotamateapokaiwhenuakitanatahu Rājekumāravenkataperumālrāzumbahadūrvāripeta Hangukhwangyeongjeongchaekpyeonggayeonguwon Jainnonghyeopjeontongjangnyugagonggongjang Hangukdambaeinsamgonsasuwonjejochangsawon 图中集合关系的可视分析 本文是 2013 年 EuroVis

我个人对Vue3的体验感受是非常好的，RFC讨论新API(Composition得通过需要少量的API的学习成本，或许可以得到更好的体验。再此我是保持中立的，框架的更新改版我的理解就是：解决前代被人吐槽的地方，优化性能，缩小体积，更强大的功能。在此之前，通过这次直播，我来总结下 Composition API 和 Options API 之间究竟解决了什么问题 按需引入 按照大佬的说法，Vue CompositionAPI支持按需引入，众所周知在Vue2 Options API中，它将其所有的功能都融会贯通起来，通过官方的Vue3在线编译器。可以看出，在Vue3中，会动态的去对模板引擎做一个按需引入。 如原始模板： <div> <span>hello, vue 3</span> </div> 复制代码 转换后: import { createVNode as _createVNode, openBlock as _openBlock, createBlock as _createBlock } from "vue" export function render ( _ctx, _cache ) { return (_openBlock(), _createBlock( "div" , null , [ _createVNode( "span" , null , "hello,

导语：澳大利亚人民与动物们正处于真正的“水深火热”之中，全世界都为澳洲的小伙伴们感到担忧。上一周的火灾情况如何？ G6 为您呈现。 AntV G6 是一款开源的图可视化与分析引擎，专注于关系数据。 欢迎 star GitHub ： https://github.com/antvis/G6 官网： https://g6.antv.vision/zh/ Demo 地址： https://g6.antv.vision/zh/examples/case/australiaFire 数据来源： NASA 公开数据集 燃烧中的澳大利亚 「 交互 DEMO 」 下图的最外圈节点（叶子节点）代表了澳大利亚各个州的主要城市。叶子节点的大小代表了该城市人口总数的多少；叶子节点上的柱子高低代表了该城市每天起火点的数量（卫星检测到该区域的起火点数量）；节点颜色代表了该区域每天的受灾情况（由卫星检测到的该区域的起火点的明亮度（brightness）的平均值）。 通过鼠标 hover 可以看到该城市的名字。 本图展示了 2020 年 1 月 11 日到 18 日的火灾情况，数据来源于 NASA 公开数据，由卫星拍摄到的起火点。 火灾如此肆虐，几个人口大城市：悉尼、墨尔本、帕斯都没能新免于难； 从柱子高低可以看出，正下方的 Lismore（利斯莫尔）的起火点数量居高不下；位于 South Australia

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 「原创」一张图告诉你圣诞节人们都说了啥 2019 年圣诞悄咪咪就过去了， AntV G6（开源的图可视化引擎） 做了一张交互图告诉你在 Twitter 上的网友们在圣诞夜与圣诞节这天都爱发些什么推。 图 1 圣诞夜与圣诞节发送的 tweet 中出现频率 top 100 的单词概览。 我们从 5w 条于圣诞夜/圣诞节发布的推文中抽取了出现频率最高的 100 个有意义的单词，即去掉了 of、I、you 一类没有实际含义的单词，使用 G6 做了如上一个Q弹的气泡词云图。 一个泡泡代表一个单词，除了泡泡大小映射了该词的出现频率、颜色映射词性（名词、形容词、动词、副词）外，还有一系列有趣的交互：拖拽玩耍、点击展开、收起聚拢... 图 2 和泡泡玩一玩儿。 玩儿并分析着 拖拽泡泡 首先，我们拖拽泡泡，概览一波大家都发了些什么？ 图 3 拖拽泡泡进行探索。 不免俗套，显然 ‘christmas’ 和 ‘merry’ 出现的频率最高，还有类似的词语 ‘xmas’、’christmastree‘ 等。接着是 ‘gift’、‘happy’、‘holiday’、‘santa’ 等节日相关单词。红色节点代表的动词中 ’love‘ 出现的频率最高，看来这个世界还是充满了 love & peace 呢。也有许多人在圣诞节许下了愿望，