安防

12月10日，涂鸦智能传感合作伙伴大会在深圳举行，国内知名房地产公司、设备制造供应商以及行业客户受邀参加本次大会。在会上，涂鸦智能与豪恩安全科技共同发布T3系列传感器套装新品。 涂鸦智能副总裁孙新涛、涂鸦智能海外拓展华南区总经理陈涛、涂鸦智能产品高级专家赵海艳、深圳市物联网应用研究院院长林昕博士、中安科股份有限公司高级副总裁杨振华、深圳市豪恩安全科技有限公司总经理吴志明、深圳市豪恩安全科技有限公司常务副总经理赵倩、赛特威尔副总经理张益波、碧桂园智能家居事业部投资总监叶灿彬、炜盛科技环保华南副总经理厉坤龙和广州奥松电子有限公司CTO郑晓银等嘉宾共同出席了此次发布会。 涂鸦智能传感合作伙伴大会现场 在智能制造、工业互联网、物联网等技术快速发展的背景下，全球传感器产业呈现新的发展趋势，传感器作为物联网底层核心部件，随着光学传感、气体传感、温湿度传感等应用领域的不断拓展，逐渐走向普通家庭用户。 基于此，涂鸦智能与豪恩安全科技共同发布T3系列传感器套装新品，包括人体移动传感器、烟雾报警器、门窗传感器、燃气泄漏报警器、多功能网关、温湿度传感器、水浸传感器和场景开关等8款新品。 此次涂鸦智能与豪恩共同发布T3系列传感器套装在外观设计、内部架构、能耗和通信方式等方面有诸多亮点。例如T3人体移动传感器解决了传统透镜存在盲区的缺陷，采用磁吸式底座设计，“傻瓜式”安装法，一秒轻松搞定安装

背景说明 由于互联网的飞速发展，传统安防摄像头的视频监控直播与互联网直播相结合是大势所趋。传统安防的直播大多在一个局域网内，在播放的客户端上也是有所限制，一般都需要OCX Web插件进行直播。对于安防监控的视频直播需求，根据不同的业务需求，对视频直播需求也不尽相同。针对这样的行业大环境背景，立足于开源社区的EasyDarwin团队推出了EasyNVR、EasyDSS等系列产品。而对于安防监控的视频直播需求，对延时要求都比较高。 IE浏览器下的pointer-events- none问题 在我们调试EasyNVR的web页面过程中，力求的都是一个播放效果的、功能的展示。对于兼容性也有注意，但有些细小的部分还是难免有所疏忽。内部测试发现：由于我们是流媒体的实时视频直播，在web的直播页面中，我们都是屏蔽、删除播放器的暂停按钮、功能的。我们的web页面播放rtmp、hls使用的是videojs，因此，我们需要通过设置css属性来完成这个需求。 发现问题 屏蔽单机页面暂停 .video-js .vjs-tech { pointer-events: none; } 这个属性设置 很好的在chrome中完成了需求。但是在IE中似乎就没有能够完成自己应有的任务了。 隐藏暂停、开始按钮 .vjs-progress-control,.vjs-remaining-time-display{

背景需求 随着雪亮工程、明厨亮灶、手机看店、智慧幼儿园监控等行业开始将传统的安防摄像头进行互联网、微信直播，我们知道摄像头直播的春天了。将安防摄像头或NVR上的视频流转成互联网直播常用的RTMP、HTTP-FLV、HLS等流格式再分发给用户端进行直播，不管身处何地都可以通过移动通讯设备查看监控设备，这些功能是EasyNVR互联网直播系统研发和设计的初衷和基础功能。另外EasyNVR增值功能是可通过接口二次集成在自己的原有的web业务系统实现网页、H5无插件实时直播。 安防摄像机网页流媒体服务 安防摄像机网页流媒体服务EasyNVR是一款拥有完整、自主、可控知识产权，同时又能够具备软硬一体功能的安防互联网化流媒体服务器，能够通过简单的网络摄像机通道配置，将传统监控行业里面的高清网络摄像机IP Camera、NVR等具有RTSP、Onvif协议输出的设备接入到EasyNVR，EasyNVR能够将这些视频源的音视频数据进行拉取，转换为RTMP/HLS，进行全平台终端H5直播（Web、Android、iOS），并且EasyNVR能够将视频源的直播数据对接到第三方CDN网络，实现互联网级别的直播分发。 如何从海康平台上拉流接入EasyNVR 提出问题 最近在与用户交流需求时发现，用户提出现场已经搭建了海康平台，希望将海康平台的视频流直接接入到EasyNVR中

诞生背景 众所周知，EasyNVR可以将局域网/广域网上的海康/大华等网络摄像头由rtsp转换为rtmp、rtsp、hls、flv协议转换，并提供推流服务，可以将拉到的网络摄像头直接转发到流媒体服务器。 EasyNVR摄像机无快照 EasyNVR摄像机成功接入，视频广场在线可播放，无快照。 问题分析 EasyNVR功能上是拉取rtsp然后由流媒体来进行分发的功能。EasyNVR这边是通过拉取到视频流，成功截取到快照来判定该路视频是否在线。当视频成功接入取到快照，系统才判定视频在线并且可以直播。 解决问题 通过分析问题，我们可以发现，EasyNVR视频广场出现在线状态但是没有快照，才现象来看和软件的内部逻辑是不向通的。通过具体进入系统发现，由于软件运行权限不够导致的。 EasyNVR成功拉流，会接入快照出来并放到EasyNVR服务中，提供给客户端进行使用。EasyNVR在拉取到视频流成功，也可以成功生成jpeg数据，只是在将图片保存到服务端对应位置的时候，由于权限问题，无法成功的将图片成功的保存到服务端，导致，客户端无法获取到图片，但是服务又可以成功拉取视频流，从而出现了，视频在线，而没有快照的现象。 来源： https://www.cnblogs.com/EasyNVR/p/11775873.html

[导读] 近几年随着平安城市、智能交通、智能建筑等行业的快速发展，大集成、大联网推动安防行业进入 大数据传输 时代。 　　近几年随着平安城市、智能交通、智能建筑等行业的快速发展，大集成、大联网推动安防行业进入 大数据传输 时代。 　　如何利用 大数据传输 发挥视频监控图像的最大效能与数据本身的应用价值，至关重要也值得探索。 　　根据IDC预测，全球在2010年正式进入ZB时代，全球数据量大约每两年翻一番，意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。爆炸式增长的数据，正推动人类进入 大数据传输 的时代。 　　作为信息时代 海量数据 的来源之一，安防视频监控产生了巨大的信息数据。特别是近几年随着平安城市、智能交通、智能建筑等行业的快速发展，大集成、大联网推动安防行业进入 大数据传输 时代。 　　当下，安防行业 大数据传输 的存在已经被越来越多的人熟知，特别是安防行业海量的非结构化视频数据，以及飞速增长的特征数据(卡口过车数据、人像抓拍数据、异常行为数据等)，带动了 大数据传输 的存储、管理、分析等一系列问题，吸引着更多人的关注。 　　总体来说， 大数据传输 安防市场包括两方面。 　　一是个人消费领域，如家庭和社交媒体产生的数据;另外是城市基础设施建设，平安城市和智能交通 大数据传输 安防的规模化应用说明了这个城市基础设施建设是 大数据传输 安防应用主流

如今随着智能AI与物联网技术的全面爆发，通过物联网技术建设的智慧城市脚步逐渐加快，政府与社会对社会整体治安与安全防护系统逐渐重视，对传统的视频监控系统的数据与视频传输也提出了新的发展要求。我们通过物联网卡与智能AI视频监控技术的融合，推出新的物联网视频监控系统，使视频监控物联网卡走进大众视野，实现现代社会视频监控高速率、高清晰的技术要求。 物联网卡+智能AI视频监控，新型物联网视频监控为你的安全护航 据了解，我国城市监控摄像头数量与发达国家相比，以每千人拥有的监控数量作为指标，目前我国摄像头密度最高的北京市每千人拥有摄像头数量也只在60个，仅仅相当于英国平均水平的80%，美国的60%，而在二、三线城市摄像头覆盖率更低，就摄像头密度而言，远远低于每千人10个。因此，无论是从拉平与国外的差距方面，还是弥补国内不同发展程度地域间的差距方面，安防监控行业还具有一定的市场空间。 视频安防监控是智能安防的核心系统。从使用者的角度看，能够通过智能化解决方案代替人工完成某种工作，即为人工智能，而其后台集成了大数据、目标检测、目标跟踪、信息提取等技术。如人脸智能分析、车辆智能分析等智能化应用可以大大降低相应人员的工作强度。基于此，智能化技术给安防行业带来了新的挑战，也赋予这个行业新的机遇。监控终端随着智能技术的深入将掀起新一轮的物联网卡+AI技术风潮。 物联网卡智能化将从提升业务效率

背景分析 从视频智能化相关技术研发开始计算，智能化在视频行业内已经发展了十余年，但是视频行业的智能化应用一直没有达到预期。目前视频智能化主要的表现还是集中在前端设备摄像机产品的某些智能功能，以及一些配备智能分析的NVR/DVR和后端的智能分析平台系统。智能化水平还处在初级阶段，周边的硬件及软件设备还未完善，还有很多环境和应用限制条件。 例如传统安防行业，智能安防的技术门槛有了极大程度的提高，系统的复杂性和技术性都呈指数增长。大数据、云计算、深度学习、人工智能应用等等技术，是安防智能化发展的关键技术。对于企业来说，安防智能化的建设需要的专业知识面非常广，并且要求有相当的整合能力，这一切都对安防企业的技术发展提出了不小的要求。 ​ 基于AI视频智能分析云终端 EasyNVR 智能云终端是基于视频智能传输技术、视频AI分析技术、智能云组网技术、边缘计算技术、视频大数据技术、窄带通信技术、远程监测技术以及智能语音融合等多种技术于一体，研究一种提供视频流上云、存储、转发、视频AI功能的云终端产品，旨在帮助视频设备厂商、方案商与服务提供商，快速将存量或者新增的监控设备上云。同时提供丰富的视频算法，以及云边协同（算法云端训练、云端下发、边缘计算推理）的视频智能服务，实用性强、成本低、易于实施、便于推广。 产品架构如下： ​ EasyNVR 关于设备批量导入的问题 分析问题：

从2008年至今，视频监控经历了“三世”发展。世(2008-2010)，视频监控处于模拟时代，是“看得见”的时代。第二世(2011-2013)处于数字监控时代，是“看得清”的时代。进入2013年，视频监控进入第三世，高清化时代的到来，智能分析和深度学习技术让监控“看懂”画面。从看见到看懂，安防也从一片荒地发展为十里桃林，那么十里桃林是否已经花满蹊，千朵万朵压枝低？ 第一世——模拟监控（2008-2010年） 安防1.0是传统模拟监控在开疆扩土，主战场是政府部门。IP数字摄像机占据了一半的视频监控江山。安防行业的监控系统沿袭广电系统的CVBS模拟视频信号传输标准，并在其他技术方面大都参考或改良广电系统的视频技术标准。企业安防和家庭安防的需求在进一步提升，是不可忽视的新兴市场。 行业发展水平差异显著，中小型安防企业数量激增。数量众多的安防企业同时挤在防盗报警市场进行恶性竞争，行业陷入无序发展。另外，安防市场产品的十大品牌中，国外产品占据半壁江山。 第二世——数字监控（2011-2013年） 安防2.0是数字监控在高歌猛进，平安城市、智能交通工程是竞争热点。第二世，安防行业仍保持较好的增长势头。行业呈现出多样化的发展，市场细分趋于明显，智能建筑、新型社区等新领域对于监控的需求也在急剧升温。2011年高清监控市场呈“井喷”态势，主流安防企业纷纷祭起了“高清”大旗

物联网作为智慧城市建设基础，是未来城市智慧感知的先决条件，但其带来的庞大数据则是人力分析所不能及的，数据若无法转化为有意义的信息则毫无意义。AI技术刚好扮演着处理数据的重要角色。人工智能能够做到正确的辨识、发现异常、预测未来，通过人工智能结合闸机硬件的非思丸，实现人工智能融合行业应用进而实现向应用智能发展。 人脸应用功能： 1）实时抓拍。基于前端高清摄像机或人脸抓拍相机，通过系统或抓拍相机在实时视频中检测人脸，跟踪人脸运动轨迹，截取到最清晰的一帧进行储存。并把抓拍人脸照片、经过时间、相机地点信息等记录在路人库中，抓拍到并储存的人脸信息可作为检索数据库使用。支持按树形目标选择抓拍通道，并同时查看一路或多路实时人脸图片抓拍。支持背景图及小图的下载 。2）实时预警（人脸卡口）。支持抓拍图片与黑名单库的实时比对。支持预警接收的设置，在预警设置里,可选择预警接收的布控任务和布控范围。 3）历史预警。支持按布控任务、布控范围、布控对象、相似度、时间、报警确认形式进行单一条件或组合条件的查询。支持设置查询结果按时间或相似度排序。 4）人脸查询。支持对动态抓拍库、静态名单库的人脸查询。查询照片支持原图查看，详细信息查看，前后视频预览。人脸图像及相关结构化信息可导出成excel文件。 5）以脸搜脸（1:N比对）。用户可以选择某张人像图片，在抓拍库或者静态名单库中寻找相似度高的人像图片

物联网作为智慧城市建设基础，是未来城市智慧感知的先决条件，但其带来的庞大数据则是人力分析所不能及的，数据若无法转化为有意义的信息则毫无意义。AI技术刚好扮演着处理数据的重要角色。人工智能能够做到正确的辨识、发现异常、预测未来，通过人工智能结合闸机硬件的非思丸，实现人工智能融合行业应用进而实现向应用智能发展。 人脸应用功能： 1）实时抓拍。基于前端高清摄像机或人脸抓拍相机，通过系统或抓拍相机在实时视频中检测人脸，跟踪人脸运动轨迹，截取到最清晰的一帧进行储存。并把抓拍人脸照片、经过时间、相机地点信息等记录在路人库中，抓拍到并储存的人脸信息可作为检索数据库使用。支持按树形目标选择抓拍通道，并同时查看一路或多路实时人脸图片抓拍。支持背景图及小图的下载 。2）实时预警（人脸卡口）。支持抓拍图片与黑名单库的实时比对。支持预警接收的设置，在预警设置里,可选择预警接收的布控任务和布控范围。 3）历史预警。支持按布控任务、布控范围、布控对象、相似度、时间、报警确认形式进行单一条件或组合条件的查询。支持设置查询结果按时间或相似度排序。 4）人脸查询。支持对动态抓拍库、静态名单库的人脸查询。查询照片支持原图查看，详细信息查看，前后视频预览。人脸图像及相关结构化信息可导出成excel文件。 5）以脸搜脸（1:N比对）。用户可以选择某张人像图片，在抓拍库或者静态名单库中寻找相似度高的人像图片