Anaconda

python机器学习基本概念快速入门

浪子不回头ぞ 提交于 2021-02-17 09:10:50
//2019.08.01 机器学习基础入门1-2 1、 半监督学习的数据特征在于其数据集一部分带有一定的"标记"和或者"答案",而另一部分数据没有特定的标记 ,而更常见的半监督学习数据集产生的原因是各种原因引起的数据缺失。 2、半监督学习的数据集处理方式大多采用: 先用无监督学习算法对数据进行相关的处理,再利用监督学习算法对其进行模型的训练和预测。 3、增强学习: 它是指根据周围的环境进行相应的行动,然后根据采取行动的结果,学习行动的方式 ,其算法得到整体闭环原理图如下图所示: 图1 4、机器学习算法的其他分类方式: (1)在线学习(online learning)和批量学习(离线学习)(batch learning) (2)参数学习(parametric learning)与非参数学习(nonparametric learning) 5、批量学习算法的整体流程如下图所示: 图2 它的优点在于比较简单,它适应环境变化的方式是:进行定时重新批量学习,不过这种方式也有比较大的缺点就是:每次重新批量学习,其运算量巨大;另外在某些环境变化非常迅速的情况下,其实现是基本不可能的。 6、在线学习:它是指在批量学习的基础上将新的产生的数据集输入到机器学习算法的学习资料中进行实时的训练和迭代优化,从而及时地适应环境的变化,其具体原理图如下: 图3 它的优点在于能够及时地反映新的环境的变化

Spyder Console - Error ocurred while starting the Kernel

那年仲夏 提交于 2021-02-17 06:23:05
问题 Spyder console is showing an error msg: An error ocurred while starting the kernel Traceback (most recent call last): File "C:\Users\ABCD\Anaconda3\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main "__main__", mod_spec) File "C:\Users\ABCD\Anaconda3\lib\runpy.py", line 85, in _run_code exec(code, run_globals) File "C:\Users\ABCD\Anaconda3\lib\site‑packages\spyder_kernels\console\__main__.py", line 11, in start.main() File "C:\Users\ABCD\Anaconda3\lib\site‑packages\spyder_kernels\console\start

VSCode Python开发环境配置

强颜欢笑 提交于 2021-02-17 05:31:22
博客: blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN [TOC] 准备工作 安装anaconda , 官网 下载安装,笔者安装在"D:\Anaconda3" 安装好之后,查看环境变量path中是否有如下路径,没有的话添加进去 D:\Anaconda3 D:\Anaconda3\Scripts 安装git , 官网 下载安装,默认安装路径"C:\Program Files\Git" 安装VSCode , 官网 下载安装 VSCode初步 查看 Visual Studio Code Tips and Tricks ,快速熟悉VSCode。 用户界面 了解VSCode用户界面,如下图所示,随便点一点,还是比较一目了然的。 快捷键 Windows下的默认快捷键如下图所示, 万能Ctrl+Shift+P 。也可以 文件→首选项→键盘快捷方式, 自定义快捷键绑定 。 安装扩展 如图搜索并安装相应扩展 安装**Chinese(Simplified)**中文简体语言包,参看官方文档 Display Language 设置显示语言 安装 Python 扩展,如果前面安装的anaconda的路径已经加入到path环境变量中,这里跟着提示操作就可以,vscode会自动找到系统python的位置,调试时如果发现提示pylint没有安装,可以通过 pip 或者 conda 安装,参看

Conda skeleton pypi: ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'

自闭症网瘾萝莉.ら 提交于 2021-02-17 02:31:26
问题 I'm trying to create a conda package from a package I've uploaded to PyPI, by following this tutorial. I've downloaded and installed the latest Anaconda environment for Linux (Ubuntu 16.04). After installing conda-build I am able to run the conda skeleton pypi click command as per the example, but running it for my own package mf2 , I encounter the error: ModuleNotFoundError: No module named 'numpy' resulting in Error: command failed: <anaconda_path>/python setup.py install I've already tried

“OSError: [WinError 126] The specified module could not be found” using pvfactors library

社会主义新天地 提交于 2021-02-16 23:59:27
问题 I started using the pvfactors tool in Python (which calculates the irradiance incident on surfaces of a photovoltaic arrays) following the website tutorial 1. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from datetime import datetime import pandas as pd import warnings warnings.filterwarnings("ignore", category=RuntimeWarning) # Settings 'exec(%matplotlib inline)' np.set_printoptions(precision=3, linewidth=300) #Get timeseries inputs df_inputs = pd.DataFrame( {'solar_zenith': [20., 50.]

10月12日任务

落爺英雄遲暮 提交于 2021-02-16 20:45:20
10月12日任务 8.6 管道符和作业控制 管道符| 将前一个指令的输出作为后一个指令的输入。 #cat 1.txt |wc -l [root @centos7 ~]# cat 1.txt |wc -l 统计行数 2 [root @centos7 ~]# ls 1.txt 1.xtx 2.txt 3.txt 4.txt a_(2).txt AA.txt anaconda-ks.cfg anaconda-ks.cfg.1 a.txt A.txt bb.txt err temp.1 [root @centos7 ~]# ls |wc -l 统计文件数量 14 #cat 1.txt |grep 'aaa'在1.txt中过滤'aaa',并显示出相关'aaa'的信息。 ctrl z暂停一个任务 假如,在使用#vim 1.txt写入信息时,想退出当前vim窗口去做其他操作又不想影响数据录入,又不想wq退出。这时候可以使用ctrl z去把任务暂停。 [root @centos7 ~]# vim 1.txt [1]+ 已停止 vim 1.txt [root @centos7 ~]# cat 1.txt 1.txt 2.txt jobs查看后台的任务 # jobs [1]- 已停止 vim 1.txt [2]+ 已停止 vim a.txt fg[id]把任务调到前台 #fg 可以把被暂停的任务调出来

10月12日任务

为君一笑 提交于 2021-02-16 19:53:25
8.6 管道符和作业控制 ctrl + z 可以将一个正在前台执行的命令放到后台,并且暂停, fg 将后台中的命令调至前台继续运行 jobs 查看当前有多少在后台运行的命令 bg 将一个在后台暂停的命令,变成继续执行 [root@aming-01 ~]# vim 1.txt [1]+ 已停止 vim 1.txt [root@aming-01 ~]# ls 111.txt Desktop Public anaconda-ks.cfg Documents Templates apr-util-1.6.1.tar.bz2 Downloads Videos apr-util-1.6.1.tar.bz2.gz Music 跟阿铭学Linux第三版.pdf a.txt Pictures [root@aming-01 ~]# fg [root@aming-01 ~]# jobs [1]+ 已停止 vim 1.txt Linux sleep命令可以用来将目前动作延迟一段时间。 8.7/8.8 shell变量 [root@aming-01 ~]# myname='Aming Li' [root@aming-01 ~]# echo $myname Aming Li 双引号""内的特殊字符如$可以保持原有的属性 [root@aming-01 ~]# myname="Aming's" [root

【学习总结】GirlsInAI ML-diary 总

人走茶凉 提交于 2021-02-16 10:57:55
Machine_Learning_Diary 人工智障工程师养成计划,代号ML-diary 原博github链接:Girls-In-AI 环境:Windows / MacOS 工具:Anaconda - Jupyter Notebook 语言:Python3 目录 第一期 小白Python入门 day-1: 初识Python-Anaconda-Jupyter day-2: Python版本选取与Anaconda中环境配置与下载 day-3: 数据类型 day-4: 变量/Variable day-5: 布尔表达式/Bool day-6: String字符串 day-7: 数据类型转换 day-8: list列表 day-9: dict字典 day-10: if条件执行 day-11: while循环 day-12: for循环 day-13: Try/Except 异常处理 day-14: function函数 day-15: 读/写txt文件 day-16: pip install XX day-17: 初始dataframe day-18: 下载/保存excel day-19: 面向对象编程 第二期 屠龙刀-kaggle day-20: 初识 Kaggle day-21: 初识 Numpy, Matplotlib, Seanborn [柱状图、折线图、箱图] day-22: d

Why is Tensorflow not recognizing my GPU after conda install?

邮差的信 提交于 2021-02-15 11:50:49
问题 I am new to deep learning and I have been trying to install tensorflow-gpu version in my pc in vain for the last 2 days. I avoided installing CUDA and cuDNN drivers since several forums online don't recommend it due to numerous compatibility issues. Since I was already using the conda distribution of python before, I went for the conda install -c anaconda tensorflow-gpu as written in their official website here: https://anaconda.org/anaconda/tensorflow-gpu . However even after installing the

Why is Tensorflow not recognizing my GPU after conda install?

夙愿已清 提交于 2021-02-15 11:48:47
问题 I am new to deep learning and I have been trying to install tensorflow-gpu version in my pc in vain for the last 2 days. I avoided installing CUDA and cuDNN drivers since several forums online don't recommend it due to numerous compatibility issues. Since I was already using the conda distribution of python before, I went for the conda install -c anaconda tensorflow-gpu as written in their official website here: https://anaconda.org/anaconda/tensorflow-gpu . However even after installing the