阿里妈妈

最近在做一个公众号, 通过公众号可以查询联盟优惠券的功能. 由于查券服务器很多api需要联盟的cookie, 这就需要这个登录状态保持. 开始觉得应该定时刷新一个联盟API就好了, 事实是不行. 那就自己做自动登录吧, 这个好像挺复杂的, 懒.(因为有各种验证码, js点击), 还有一点就是我使用了另外的方法. 是什么方法呢? 就是用现成的登录程序. 举个例子, 大淘客都知道吧, 大淘客的登录程序做的不错, 拿来用就是了. 这个都熟悉吧, 不熟悉就拿一个你觉得熟悉的登录程序吧, 大同小异. 等等, 你说这个AliLogin.exe怎么双击启动不了啊, 好像是啊, 那大淘客怎么启动的呢? 哈哈, 那就是命令参数了, 怎么看命令参数呢, 百度里搜索: 如何获得软件的启动参数 然后得到结果: 1、先启动程序2、在开始–>运行–>输入 cmd 回车 进入命令行3、输入：WMIC 出来提示后 输入： process 就会显示所有的进程命令行信息了 用这个方法, 我们就得到了命令启动参数: -lt 1 -ac -ap -dc -dp -pn AL6362845535841316741047753041 不懂什么意思, 能用就行 好了, 试试吧, 看灵不灵 sCmd := '-lt 1 -ac -ap -dc -dp -pn AL6362845535841316741047753041';

一、阿里妈妈淘宝客API： 阿里妈妈淘宝客/淘客是阿里妈妈与淘宝合作开发的针对淘宝卖家的一种商品和店铺的推广模式，通过推广店铺商品推广人可以按推广商品成交价格收取一定比例的佣金这样的推广人就是淘宝客/淘客。 而淘宝客API是淘宝客的一种延伸，阿里妈妈和淘宝合作通过开放的数据接口（即淘宝客API）将淘宝店铺及商品信息发布给站长，站长通过获取的商品信息，自行开发商品页面使淘宝客推广有了更灵活的形式，可以说淘宝客API是淘宝客推广的一次质的飞跃。 二、阿里妈妈淘宝客申请步骤 1.接入阿里妈妈淘宝的网站必须经过备案 2.阿里妈妈申请账号和密码 3.绑定中国银行卡 4.通过PID号码接入需要的网站即可 三、阿里妈妈淘宝客订单查询接口 tbk_order_query - 淘宝客订单查询 数据说明： 注册测试（获取key和secret）链接地址：http://console.open.onebound.cn/console/?i=Andy 来源： CSDN 作者： API技术爱好者 链接： https://blog.csdn.net/Andyfu2019/article/details/103550646

阿里妈妈图标库 来源： https://www.cnblogs.com/shengulong/p/11959900.html

阿里CVR预估模型之ESMM 和Multi-Task-Learning框架，和迁移学习，扯上关系，高大上了。 一、Motivation 不同于CTR预估问题，CVR预估面临两个关键问题： Sample Selection Bias (SSB) 转化是在点击之后才“有可能”发生的动作，传统CVR模型通常以点击数据为训练集，其中点击未转化为负例，点击并转化为正例。但是训练好的模型实际使用时，则是对整个空间的样本进行预估，而非只对点击样本进行预估。即是说，训练数据与实际要预测的数据来自不同分布，这个偏差对模型的泛化能力构成了很大挑战。 Data Sparsity (DS) 作为CVR训练数据的点击样本远小于CTR预估训练使用的曝光样本。 一些策略可以缓解这两个问题，例如从曝光集中对unclicked样本抽样做负例缓解SSB，对转化样本过采样缓解DS等。但无论哪种方法，都没有很elegant地从实质上解决上面任一个问题。 可以看到：点击—>转化，本身是两个强相关的连续行为，作者希望在模型结构中显示考虑这种“行为链关系”，从而可以在整个空间上进行训练及预测。这涉及到CTR与CVR两个任务，因此使用多任务学习（MTL）是一个自然的选择，论文的关键亮点正在于“如何搭建”这个MTL。 二、Model 先来思考一个问题——“ CVR预估到底要预估什么 ”，论文虽未明确提及

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