阿尔法

//阿尔法乘积 #include<stdio.h> int alpha(long long int x){ if(x<10) return x; else{ long n = 1; while(x){ if(x%10 != 0){ n *= x%10; x /= 10; } else x /= 10; } return alpha(n); } } int main(){ long long int x; scanf("%ld",&x); printf("%d",alpha(x)); return 0; } 　　 来源： https://www.cnblogs.com/Hqx-curiosity/p/12235001.html

github代码展示： https://github.com/gulaiyue/abcde/commits/master 来源： https://www.cnblogs.com/ouc-xxxxxx/p/12014506.html

这个作业属于哪个课程 传送门 这个作业要求在哪里 传送门 团队名称 猿族崛起 这个作业的目标 测试其他小组的阿尔法项目发现问题，学习其他小组的项目 测试人：张又中，学号：201731062407，所在团队：猿族崛起 测试项目一 西柚三剑客的黄金点游戏 团队名称 西柚三剑客 项目名称 黄金点游戏 第二次阿尔法发布说明博客 传送门 测试 注册失败，初始页面加载失败 测试报告 上手体验如何？能否正常运行？ 怎么说呢？上手体验不好，我连进入这个网站的第一步就没有跨过去，注册失败。网站不能正常运行 该产品解决了什么样的关键问题？ 没办法正常使用 。不知道，不确定。希望该小组尽快修改BUG。 该软件是否能解决你在这方面的需求？ 不能，没办法正常运行，没有体验鸭。 该产品有哪些需要改进的地方？ 尽快修复BUG，很想♂van van 黄金点 发现的问题 尽快修改注册BUG，不然发现不了问题 留言截图 测试项目二 巧克力王子与六个小矮人的iThink创意交流网站 团队名称 巧克力王子与六个小矮人 项目名称 iThink创意交流网站 第二次阿尔法发布说明博客 传送门 测试 在测试时，因为密码问题没有注册成功，在留言之后重新注册，注册成功 创意在创建后无法删除，没有找到删除的按钮 点击创意胶囊后崩溃 点击加入团组按钮没反应 测试报告 上手体验如何？能否正常运行？ 上手体验还不错，界面美观大方

转载： https://blog.csdn.net/weixin_42219751/article/details/97648081 不管是买基金进行投资的基民，还是专业挑选基金经理的各种机构，都会面临这么一个问题： XX基金在过去X年涨/跌了X%，它的表现如何？算好，还是不好？ 要把这个问题讲清楚，我们就需要向大家介绍阿尔法这个金融概念。 上面这个公式，被用来计算某个投资组合，或者基金经理的阿尔法。 第一个字母，Rp，代表的是该投资组合的总回报。接下来的Rf，表示无风险回报。Rm，表示市场回报。最后还有一个字母贝塔，等一下我会更详细的解释。 作为一名普通的投资者，我们需要明白的就是，阿尔法，其实就是一个差值。它体现的，是某位基金经理的投资回报，和某一个比较基准之间的差。 如何理解这个差呢？让我用F1赛车的例子帮助大家更好的理解这个道理。 假设在一场方程式赛车大赛中，赛车手小王，跑完一圈花了2分30秒。现在我们问：小王开的快还是慢？ 要回答这个问题，关键是看他的成绩和谁来比。假设我们获知，所有赛车手跑完一圈的平均耗时为2分45秒。那么我们就可以计算得出，小王比平均的赛车手水平快了15秒。这，就是小王的阿尔法。 所以，我们在金融投资中经常提到的阿尔法，其实指的就是，基金经理能够创造的，超越市场基准的超额回报。阿尔法衡量的，是基金经理和某个比较基准对比以后

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01、海外量化投资基金的发展 量化的起源 证券市场的历史悠久，由此形成了各式各样的投资流派。而基于股票的本质是代表股东对企业的所有权，本杰明·格雷厄姆领衔的价值投资方式，最为大众所熟悉。格雷厄姆因此也被称为“现代证券之父”，他著作的《证券分析》和《聪明的投资者》，至今仍是经典。格雷厄姆的经典价值策略分为两个部分，一方面关注投资价值，有五条准则用于表现价值要求;另一方面关注安全边际，有五条准则用于表现安全要求。整个十条准则中包含了对估值、股息率、成长性、偿债能力、股价泡沫等多个维度的衡量。 作为新型的投资流派，量化投资的历史并不长，其学术依据可追朔于1952年马克维茨提出的投资组合理论（该理论于90年代获得诺贝尔经济学奖）。投资组合理论，主要包含均值－方差分析方法和投资组合有效边界模型两个内容，在传统投资回报的基础上，第一次提出了风险的概念，并提出了组合优化方法。此后，学术界陆续提出了资本资产定价模型，有效市场假说，期权定价模型，套利定价理论，行为金融理论等，它们共同构成了现代投资组合理论，丰富了量化投资的理论基础。 1.2 量化基金的历史发展 量化理论的不断扩充完善伴随着量化对冲基金的发展，上世纪60年代，在仅有电脑主机和打孔卡片的环境下，量化工具已应用在投资中。但在80年代末之前，由于数据、计算机和网络等环境和技术的限制，量化投资的发展相对缓慢。1988年，詹姆斯