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RabbitMQ 作为目前应用相当广泛的消息中间件，在企业级应用、微服务应用中充当着重要的角色。特别是在一些典型的应用场景以及业务模块中具有重要的作用，比如业务服务模块解耦，异步通信，高并发限流，超时延迟处理等均有广泛的应用！ 你在面试相关岗位的时候，是不是也在为这些面试题发愁 为什么使用MQ？MQ的优点？ 消息队列有什么优缺点？RabbitMQ有什么优缺点？ 你们公司生产环境用的是什么消息中间件？ Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 有什么优缺点？ MQ 有哪些常见问题？如何解决这些问题？ 什么是RabbitMQ？ 如何保证消息不被重复消费？或者说，如何保证消息消费时的幂等性？ 等等等等………………………… 问来问去，也就差不多蒙了………… 如果你也正好在 RabbitMQ消息中间件 方面理解的不透彻，应对面试官的提问有些发怵。这里小编就要给大家分享一个 RabbitMQ 核心笔记了，图文并茂，非常适合有需要学习RabbitMQ消息中间件的朋友！由于篇幅原因，有需要RabbitMQ核心笔记完整文档可在文末获取免费领取方式！ 总目录 1. 消息中间件概述 2. 安装及配置 RabbitMQ 3. RabbitMQ 入门 4. AMQP 5. RabbitMQ 工作模式 6.Spring t Boot 整合 RabbitMQ 7. RabbitMQ 高级

想知道如何设计大型企业级的系统吗？在开始主要的代码开发之前，我们必须选择一种合适的体系架构，它将为我们提供所需的功能和质量属性。因此，在将它们应用到我们的设计之前，应该先了解不同的体系结构。 - 什么是架构模式 - 根据维基百科， 架构模式是在给定上下文中解决软件架构中常见问题的通用、可重用的解决方案。架构模式类似于软件设计模式，但范围更广。 在本文中，我会简单介绍下列10种常见的架构模式，及其用途、优势和劣势。 - 分层模式 - 该模式可用于构建可分解为子任务组的程序，其中每个都处于特定的抽象级别。每一次都向更高层提供服务。 一般信息系统中最常见的4层划分如下： Presentation layer 表示层（也就是UI层） Application layer 应用层（也就是服务层） Business logic layer 业务逻辑层（也就是领域层） Data access layer 数据访问层（也就是数据持久层） 应用 一般桌面应用程序 电子商务Web应用程序 - 客户端-服务器模式 - 该模式由两部分组成：一个服务端和多个客户端，服务器向多个客户端提供服务。客户端向服务器发起请求，服务器向这些客户端提供相关服务，之后，服务器继续侦听客户端的请求。 应用 在线应用程序，如电子邮件、文件共享和银行业务等 - 主从模式 - 该模式也分为两块：主模块和从模块

Python实战社群 Java实战社群 长按识别下方二维码， 按需求添加 扫码关注添加客服 进Python社群▲ 扫码关注添加客服 进Java社群 ▲ 来源丨Java技术驿站 https://mp.weixin.qq.com/s/6R4QP-gAimHzi-I8js8B6A 想知道如何设计大型企业级的系统吗？在开始主要的代码开发之前，我们必须选择一种合适的体系架构，它将为我们提供所需的功能和质量属性。因此，在将它们应用到我们的设计之前，应该先了解不同的体系结构。 - 什么是架构模式 - 根据维基百科， 架构模式是在给定上下文中解决软件架构中常见问题的通用、可重用的解决方案。架构模式类似于软件设计模式，但范围更广。 在本文中，我会简单介绍下列10种常见的架构模式，及其用途、优势和劣势。 - 分层模式 - 该模式可用于构建可分解为子任务组的程序，其中每个都处于特定的抽象级别。每一次都向更高层提供服务。 一般信息系统中最常见的4层划分如下： Presentation layer 表示层（也就是UI层） Application layer 应用层（也就是服务层） Business logic layer 业务逻辑层（也就是领域层） Data access layer 数据访问层（也就是数据持久层） 应用 一般桌面应用程序 电子商务Web应用程序 - 客户端-服务器模式 -

分布式消息中间件实践笔记 首先，这份分布式消息中间件实践笔记是以Java语言编写。 消息中间件是分布式系统中的重要组件，在实际工作中常用消息中间件进行系统间数据交换，从而解决应用解耦、异步消息、流量削峰等问题，实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。 目前市面上可供选择的消息中间件有RabbitMQ、ActiveMQ、 Kafka、 RocketMQ、 ZeroMQ、 MetaMQ 等。 这份笔记结合作者近年来在实际项目中使用消息中间件的经历和踩过的一些坑总结整理而成，主要介绍消息中间件使用的背景、基本概念，以及常用的四种消息中间件产品在各个业务场景中的使用案例。作为案例介绍，虽然不能对各种消息中间件产品的所有特性做详细说明，但是希望读者可以通过每章中的案例讨论和实践建议得到启发，为在实际工作中进行产品选型、业务场景方案制定、性能调整等提供思路。 下面会为大家分享分布式消息中间件实践笔记+分布式核心原理解析笔记，为了不影响大家的阅读体验，免费的获取方式放在了文末！ 消息队列 系统间通信技术介绍 为何要用消息队列 消息队列的功能特点 设计一个简单的消息队列 消息处理中心 客户端访问 消息协议 AMQP MQTT STOMP XMPP JMS RabbitMQ 简介 工程实例 Java 访问RabbitMQ实例 Spring 整合RabbitMQ 基于RabbitMQ的异步处理

你知道的越多，你不知道的越多 前言 消息队列在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在消息队列的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。 作为一个在互联网公司面一次拿一次Offer的面霸，打败了无数竞争对手，每次都只能看到无数落寞的身影失望的离开，略感愧疚（请允许我使用一下夸张的修辞手法）。 于是在一个寂寞难耐的夜晚，暖男我痛定思痛，决定开始写《吊打面试官》系列，希望能帮助各位读者以后面试势如破竹，对面试官进行360°的反击，吊打问你的面试官，让一同面试的同僚瞠目结舌，疯狂收割大厂Offer！ 絮叨 这期本来是准备大家投票出来的哈，然后在Java基础和消息队列选一个写的，但是我一想，Java基础光是集合每种集合我都可以写好几篇了，基础都得写几个月了，那是不是可以先把短的这个消息队列写了？ 我脑子灵光一闪，拍了下桌子，那就这么决定了吧！ 所以就有这期了哈哈。 重要！在开始之前我想问一下，大家是喜欢我直接怼知识点用自己的语言组织的方式讲，还是这样面试场景的方式讲？ 因为我发现一个很严肃的问题，我的开场和结尾要是几百篇都差不多，最后你们会不会厌倦呀？ 总之这个建议对我很有用，或者你有什么写作的建议都可以加我微信悄悄跟我说。 面试开始 一个风度翩翩，穿着格子衬衣的中年男子，拿着一个满是划痕的mac向你走来，看着铮亮的头，心想着肯定是尼玛顶级架构师吧

Storm上游数据源之Kakfa 目标： 理解Storm消费的数据来源、理解JMS规范、理解Kafka核心组件、掌握Kakfa生产者API、掌握Kafka消费者API。对流式计算的生态环境有深入的了解，具备流式计算项目架构的能力。 大纲： 1、 kafka是什么？ 2、 JMS规范是什么？ 3、 为什么需要消息队列？ 4、 Kafka核心组件 5、 Kafka安装部署 6、 Kafka生产者Java API 7、 Kafka消费者Java API 内容 1、Kafka是什么 在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，Storm通过消费Kafka的数据进行计算。 KAFKA + STORM +REDIS l Apache Kafka是一个开源 消息 系统，由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。 l Kafka最初是由LinkedIn开发，并于2011年初开源。2012年10月从Apache Incubator毕业。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高通量、低等待的平台。 l Kafka 是一个分布式消息队列：生产者、消费者的功能。它提供了类似于JMS 的特性，但是在设计实现上完全不同，此外它并不是JMS 规范的实现 。 l Kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者称为Producer,消息接受者称为Consumer

集群方案主要为了解决系统架构中的两个关键问题：高可用和高性能。ActiveMQ服务的高可用性是指，在ActiveMQ服务性能不变、数据不丢失的前提下，确保当系统灾难出现时ActiveMQ能够持续提供消息服务，高可靠性方案 最终目的是减少整个ActiveMQ停止服务的时间 。 ActiveMQ服务的高性能是指，在保证ActiveMQ服务持续稳定性、数据不丢失的前提下，确保ActiveMQ集群能够在单位时间内吞吐更高数量的消息、确保ActiveMQ集群处理单条消息的时间更短、确保ActiveMQ集群能够容纳更多的客户端稳定连接。 一、ActiveMQ的高可用集群Master-Slave 　　Master-Slave方式中，只能是Master提供服务，Slave是实时地备份Master的数据，以保证消息的可靠性。当Master失效时，Slave会自动升级为Master，客户端会自动连接到Slave上工作。Master-Slave模式分为三类： 　　　　a、Pure Master Slave：需要两台Broker，一台作为Master，另一台作为Slave，运行时，Slave通过网络实时从Master处复制数据，同时，如果Slave和Master失去连接，Slave就会自动升级为Master，继续为客户端提供消息服务。这种方式只能两台机器做集群，可以起到很好的双机热备功能，但只能失效一次

ActiveMQ的集群部署方式主要有三种： Master-Slave部署方式（又分为基于共享文件和数据库的方式） Broker-Cluster部署方式 Master-Slave与Broker-Cluster相结合的部署方式 Shared filesystem Master-Slave 部署方式 Shared database Master-Slave 部署方式 基于数据库的Master-Slave集群部署 在ActiveMQ的安装目录/lib/extra 下添加数据库驱动包 修改activemq.xml文件的broker节点开启持久化 在activemq.xml文件中修改持久化策略 在activemq.xml文件中添加数据源 将配置好的activemq全部复制到其他服务器，启动ActiveMQ集群搭建就完成了 Master-Slave集群主要解决了单点故障的问题，Master-Slave集群中的一个节点挂掉，其他的节点任然可用，服务就任然可用。集群搭建好之后在代码中测试时，只需要修改brokerUrl的值，如”failover：(tcp://master:61616,tcp://salve:61616)?initialReconnectDelay=100” 基于Broker-Cluster集群部署 Broker-Cluster集群通过网络连接，将多个broker组合

2018年持续一整年的架构设计分享，2019年我希望持续分享的同时，能真正意义上帮助到部分读者 成为一名架构师 。 学习的同时请千万别：只见树木，不见森林。 所以我会让大家先俯瞰完整的森林，我们再从树木开始，一起去穿越整个森林。 最新阿里技术P系列薪资：上图薪资结构*2 一、 阿里P5(高级研发工程师) 1.工作要求 能独立完成日常工作，并能够对一些方案提出自己的建议。 基本考核就是能上手独立完成工作，熟练掌握。 2.技能要求( 熟练 ) 程序设计和开发。 工作中需用到的Java开发的技术点以及相关的其他技术点。 工作中需用到的Web开发的技术点以及相关的其他技术点。 工作中需要用到的数据库技术点以及相关的其他技术点。 运维能力 应用发布和运维，线上故障分析和排查 1-5的技能能力：程序设计和开发、java web、数据库的技能要求熟练。 备注： 技能要求 我会在文章末尾 解读 。 二、 阿里P6(技术主管) 1.工作要求 能独立解决问题，制定系统的 技术实现方案， 考核会涉及部分技术深度。 2.技能要求 除P5的技能外，还需掌握以下技能，以下技能至少需要做到 熟悉。 架构设计 运维能力 操作系统 三、 阿里P7(技术专家) 1.工作要求 能 独立带领产品或业务向前发展 ，并在 产品或业务的规划上 具备一定的能力。 这里我强调一句，是独立带领的能力，并且有一定的产品和业务的规划考核

一、消息队列(MQ)概述 消息队列（Message Queue），是分布式系统中重要的组件，其通用的使用场景可以简单地描述为： 当不需要立即获得结果，但是并发量又需要进行控制的时候，差不多就是需要使用消息队列的时候。 消息队列主要解决了应用耦合、异步处理、流量削锋等问题。 当前使用较多的消息队列有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等，而部分数据库如Redis、Mysql以及phxsql也可实现消息队列的功能。 二、消息队列使用场景 消息队列在实际应用中包括如下四个场景： 应用耦合：多应用间通过消息队列对同一消息进行处理，避免调用接口失败导致整个过程失败； 异步处理：多应用对消息队列中同一消息进行处理，应用间并发处理消息，相比串行处理，减少处理时间； 限流削峰：广泛应用于秒杀或抢购活动中，避免流量过大导致应用系统挂掉的情况； 消息驱动的系统：系统分为消息队列、消息生产者、消息消费者，生产者负责产生消息，消费者(可能有多个)负责对消息进行处理； 下面详细介绍上述四个场景以及消息队列如何在上述四个场景中使用： 2.1 异步处理 具体场景：用户为了使用某个应用，进行注册，系统需要发送注册邮件并验证短信。对这两个操作的处理方式有两种：串行及并行。 （1）串行方式：新注册信息生成后，先发送注册邮件，再发送验证短信； 在这种方式下