abseil

参考 这篇文章 安装，依次安装bazel,protocbuf,eigen3，然后下载tensorflow源码，编译c++ api，将编译结果拷贝到搜索路径 最后测试案例时遇到一些问题 (1)fatal error: absl/strings/string_view.h 解决方案 ，git clone https://github.com/abseil/abseil-cpp,然后把该库加到搜索目录里面 (2)对‘tensorflow::SessionOptions::SessionOptions()’未定义的引用 找不到正确的libtensorflow_cc.so，添加动态链接库路径 (3)tensorflow::status::tostring[abi:cxx11]() const 解决方案 ,编译选项设置-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 最终测试代码 1 #include <tensorflow/core/platform/env.h> 2 #include <tensorflow/core/ public /session.h> 3 4 #include <iostream> 5 6 using namespace std; 7 using namespace tensorflow; 8 9 int main() 10 { 11 Session*

这是关于Bazel的第二篇blog，前一篇写了安装、配置相关的东西，这一篇则是4个逐步推进的例子，改编自官方demo；以及相应的概念、文档链接等。 [TOC] 前提 Linux(Ubuntu, etc)或Mac OSX系统，会点儿命令行(包括brew/apt) 装好了zsh和oh-my-zsh（用于 bazel build 等命令的补全） 装好了bazel; 学过C/C++; 用过make/cmake 最好会一点git bazel版本：目前我用0.21版本，最新版删过东西（ https://docs.bazel.build/versions/0.21.0/be/workspace.html） 基本概念 WORKSPACE : 空文件；标识了项目根目录；只有一个 BUILD ：WORKSPACE下的子目录里，如果放了一个名为 BUILD 的文件，则这个目录是一个 package ； BUILD 里写一些构建规则 (rules) cc_binary : C/C++ package 的最常用的构建规则 bazel的C/C++在线文档： https://docs.bazel.build/versions/master/be/c-cpp.html target 的概念：cmake中的target包括executable、library两种情况 rule 的概念：类似于cmake中