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OSChina 周四乱弹 —— 萝莉突然明白,这顿饭吃完就要上路了

£可爱£侵袭症+ 提交于 2020-08-13 14:12:26
Osc乱弹歌单(2020)请戳( 这里 ) 【今日歌曲】 @ 薛定谔的兄弟 :分享洛神有语创建的歌单「我喜欢的音乐」: 《宇宙の花》- 島みやえい子 手机党少年们想听歌,请使劲儿戳( 这里 ) @ 野渡无人舟自横 :北大赠诗剧情反转?互联网太可怕了,有时候假的都会以为是真的哇(๑ó﹏ò๑) 所以呢, 做学问和考古一样, 都是一点都不能马虎, “这个珠子沾老气 一看就是明朝嘉靖年间的。” 尤其是你不只代表你自己的时候, 一定要加倍小心, 哎…… 怀念无忧无虑的时候, 像小时候, 不需要高考, 也不需要背负这么多责任, @ lgl48128244 :真想和他们蹲在一起 记得小时候第一次认真思索, 感觉长大了以后, 自己挣钱可以随便花了, 再也没遇到这样的满足感, @ 小电灯 :工作6年了已经年收入10万,算是人中龙凤了,记得以前班主任人说城市生活每个月3000就是人上人。 忽然一年收入100多万了, 估计你还不能适应这样的生活呢, “萝莉突然明白,这顿饭吃完就要上路了。” 所以生活不必大富大贵, 安逸一些就很好了。 @ NakiFu :公司环境好 但工资低点 公司环境差 但工资高一点 你们怎么选..... 其实你心理已经做好选择了吧? 对吧? 别人看起来外表光鲜的工作, 实际的工作内容你并不喜欢, 这样你也不幸福啊, 选择工资高, 还是选择舒适度高, 你自己已经很明显做好倾向了。 ……

如何抠JPG、PNG图片?试试这个多功能素材资源网站

荒凉一梦 提交于 2020-08-13 09:54:53
如何抠JPG、PNG图片?需要抠图(如JPG、PNG图片)的话,小伙伴们可以试试这个多功能的素材资源网站——“办公资源网”哦。除了拥有海量、优质的素材资源模板,还有很多实用工具,其中就包括了抠图工具。 接下来,就以“办公资源网”为参考工具,小编给各位小伙伴们讲讲如何使用它对JPG、PNG图片进行抠图哦。 第一步:在电脑百度上,输入、搜索“办公资源网”。点击、进入网站首页。在这里,我们可以看到有许多精美的素材资源模板。点击首页【分类】菜单栏中的【实用工具】,进入【实用工具】操作页面。 第二步:进入【实用工具】操作页面后,点击页面左边的【通用抠图】工具按钮。当然,小伙伴们还可以选择【人像抠图】工具按钮、【物品抠图】工具按钮进行人像、物品的抠图哦。 第三步:在操作框中,点击【点击选择文件】蓝色按钮,把需要进行抠图的图片文件添加进来(或直接把图片文件拖拽进来也可以)。 第四步:把需要进行抠图的图片文件添加进来后,点击操作框中的【开始抠图】按钮,“办公资源网”会开始进行抠图。 如何抠JPG、PNG图片?需要抠图(如JPG、PNG图片)的话,小伙伴们可以试试这个多功能的素材资源网站哦。看完小编以上的分享内容,小伙伴们知道如何使用该网站对JPG、PNG图片进行抠图了吗? 来源: oschina 链接: https://my.oschina.net/u/4524402/blog/4293385

MySQL总结(十)表连接查询(内、外连接)-详解

一世执手 提交于 2020-08-12 08:31:23
表连接查询 1.什么是多表查询 准备数据 # 创建部门表 create table dept( id int primary key auto_increment, name varchar(20) ) insert into dept (name) values ('开发部'),('市场部'),('财务部'); # 创建员工表 create table emp ( id int primary key auto_increment, name varchar(10), gender char(1), -- 性别 salary double, -- 工资 join_date date, -- 入职日期 dept_id int, foreign key (dept_id) references dept(id) -- 外键,关联部门表(部门表的主键) ) insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1); insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2); insert into emp(name,gender

m4a转mp3怎么操作?m4a文件怎么才能转换成MP3格式?

无人久伴 提交于 2020-08-11 04:53:24
说到音频文件,想必对于大家来说,最为熟悉的还是MP3格式吧?不过现如今网上的音频文件格式还是挺多的,除了有MP3之外,还有MAV、M4A、FLAC、M4R等,今天小编就来介绍一下, 网上下载的M4A音频文件要如何转换成MP3格式! 首先,我们需要下载一款可以实现音频转换的格式转换器,类似的转换器挺多的,小编电脑中装的是迅捷视频转换器,如果不想再费心去找的话,推荐下载这一款,操作比较简单,下面,我们也是以迅捷视频转换器为例来介绍的。 第一步:双击打开迅捷视频转换器,你会看到如下的这个界面,接下来,我们选择第一个,也就是“视频转换”,左键单击一下,进入到下一个界面中。 第二步:接下来我们看到的就是如下的这个界面了,单击一下上方的“添加文件”,然后将需要转换格式的M4A文件给添加进来。 第三步:成功添加之后就会是如下这样的显示了,接下来我们看下方,有一个输出格式,我们单击一下后面的倒三角符号,会出现一个窗口,我们在其中点击音频,然后在出现的窗口左侧选择“MP3”,右侧勾选上自己想要的音质就可以了。 第四步:返回到之前的窗口,我们直接点击右下角的“开始转换”即可。 虽说对于很多朋友来说,M4A文件不算是很常见,但是这种文件的兼容性其实挺大的,大部分的播放器都可以正常播放,所以在转换之前,大家不妨试试,如果电脑中可以正常播放的话,就不需要转换那么麻烦了。 以上就是m4a转mp3的操作内容

物联网智慧养殖场中温湿度传感器模块的应用

让人想犯罪 __ 提交于 2020-08-11 03:51:59
现代传感器技术的发展,有利于养鸡场、养殖场等畜禽养殖场的科学管理,时刻监控家畜家禽的生存环境,有利于它们健康生长。而在畜禽养殖中温湿度是一个非常重要的参数,保持舒适的环境更有利于家畜家禽的生长。利用温湿度传感器,能够时刻监控养殖场内温湿度情况,一旦检测到环境变恶劣可自动控制启动调温调湿系统,从而调节养殖场内温湿度。传感器的应用能够科学管理,也能减少人力财力,也能降低家禽家畜病害的风险。温湿度传感器环境监测系统可应用于畜牧业领域,在需要特殊环境要求的场所实施监控和管理等措施提供及时的科学的依据,同时管理系统手机移动 APP 实现自动化监控。 一、物联网智慧养殖之温湿度传感器系统特点有以下几点: 1 、重点监控实时智能化—物联网、传感器网络、自动化技术的全面集成应用,在线感知养殖场内的“温度及健康状况”,远程监控功能及时对养殖场内异常的家禽家畜生长环境进行反应。 2 、养殖数据统一立体化——全面整合各类农业的相关信息 ( 家禽家畜监控数据,畜禽的价格信息,养殖场温湿度信息,务工信息等 ) ,使和农民生产生活相关的信息全面化,综合化。 3 、温湿度传感器管控高效化——流程技术、手机移动 APP 实时监控监测技术,保障了养殖户可以在家就对养殖场的生长环境了如指掌,提高生产效率,实现高效农业。 4 、温湿度传感器数字化——丰富的专家知识库辅以专家在线咨询功能

SD-WAN 本地策略与中心策略配置(三)

China☆狼群 提交于 2020-08-10 06:22:27
[TOC] 1. Localized Policy配置 重点说明 :Localized Policy是直接推送策略到vEdge。 创建入口: Configuration -> Policies -> Custom Options -> Localized Policy ->CLI Policy,Add Policy: <img src="https://raw.githubusercontent.com/singvis/upload_image/master/img/%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E7%AD%96%E7%95%A501.png"> 添加策略,定义策略名称和描述: <img src="https://raw.githubusercontent.com/singvis/upload_image/master/img/%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E7%AD%96%E7%95%A502.png"> #配置命令 policy app-visibility flow-visibility 策略关联到模板:Configuration->Templates->Edit: <img src="https://raw.githubusercontent.com/singvis/upload_image/master/img/%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E7

OSChina 周五乱弹 —— 帮我关下一灯 蟹蟹

丶灬走出姿态 提交于 2020-08-10 05:44:26
Osc乱弹歌单(2020)请戳( 这里 ) 【今日歌曲】 @ watergood :是时候分享一波我的这张纯音乐歌单了,过去的五年多时间里,我陆陆续续地把听到的好听的纯音乐添加了进去,目前一共65首,相信总有那么一首会带给你好心情。 《Serenade》- Jim Brickman 手机党少年们想听歌,请使劲儿戳( 这里 ) @ HappyBKs :端午时节雨纷纷,吃个粽子不出门。 配合午睡实在太棒了, “帮我关下一灯 蟹蟹。” 如果你没工作, 放完了端午还能继续放假, @ 御坂网络路由器 :7月还找不到工作就不做码农了 我感觉你很努力了, 每天学习一个职场小技巧, @ 哇哈哈哈哈哈哈哈哈哈 :每天一个职场小技巧 真是好没天理啊, 实在不行, 我就不工作也挺好的, “葡萄老祖啊 知道知道……” 每个人都有自己的生活轨迹, 最起码这个人在这里一个人, 不会被别人歧视, @ 四世三公 :如果你高中学历,能力没有很突出的亮点,真的容易被瞧不起 每个人都有自己独特的能力, 每个人的剧本都写好了。 “我记得我看过这个讲的是个高考差几分,找人花钱没想到上了个假大学,法考通过了之后被告知没有学籍才知道事情原委的故事。最后自己又自考考上了大学,后再次通过了法考。 所以不用羡慕别人的人生.” 但总会有喜欢你, 【 小 树的世界之旅 】 参与# 乱弹大吐槽 #的快捷方式 0、

Arthas 征文活动火热进行中,cherry 键盘等你来拿!(内附第三期中奖名单)

空扰寡人 提交于 2020-08-10 02:22:37
为了让更多开发者开始用上 Arthas 这个Java 诊断神器,3 月 26 日,我们联合 JetBrains 推出第一期 Arthas 有奖征文活动 : 聊聊这些年你和 Arthas 之间的那些事儿 。 一石激起千层浪,在前三期活动期间我们得到了众多开发者的积极响应,闻讯赶来投稿的同学络绎不绝,截止到现在,第三期征文活动已结束,经过层层挑选与评估,以下为第三期征文活动的获奖情况: 汪小哥 冯富杰 奖品说明 :以上同学将在 Arthas Most Valuable User 福袋(包含淘公仔、Arthas 贴纸、JetBrains 周边礼包)的基础上另送出蓝牙音响一台; 注:所有礼品将于开奖后 7 个工作日内发出,请耐心等待! 推荐使用 Arthas 方式一: 推荐使用 IDEA 插件下载 Cloud Toolkit 来使用 Arthas Cloud Toolkit 是阿里云发布的免费本地 IDE 插件,帮助开发者更高效地开发、测试、诊断并部署应用。通过插件,可以将本地应用一键部署到任意服务器,甚至云端(ECS、EDAS、ACK、ACR 和 小程序云等);并且还内置了 Arthas 诊断、Dubbo工具、Terminal 终端、文件上传、函数计算 和 MySQL 执行器等工具。不仅仅有 IntelliJ IDEA 主流版本,还有 Eclipse、Pycharm、Maven

迅捷画图可以绘制教学流程图吗?套用模板太简单!

牧云@^-^@ 提交于 2020-08-09 20:23:51
迅捷画图可以绘制教学流程图吗?随着素质教育的普及,大家对教师行业的误解却越来越多,很多人都以为老师就是上课的几十分钟,没课的时候都在休息,还享受着寒暑假。事实并不如此,教师的工作并不简单,教学的流程也并不容易。 今天小编就和广大教师一起,绘制一份教学流程图,大家再根据流程图来看看,教学是不是一件容易的事情。打开“迅捷画图,”在页面上方的模板库中选择流程图模板,进入流程图的模板页面。 在模板页面,输入关键词“教学,”点击搜索之后页面中就会出现很多教学相关的模板,选择一份自己喜欢的模板,点击进入在线编辑。对模板进行修改和编辑。 小编选中的是这份“教学流程图”模板,在编辑页面我们可以看到流程图左侧、右侧和左上方都有编辑工具。这些工具有重合的地方,大家根据需要仔细选择进行编辑,不知道如何使用工具的小伙伴也可以直接点击试用,然后点击页面上方的撤回就可以了。 编辑完成之后,点击页面右上角的保存或者导出,完成制作。以上就是使用迅捷画图绘制教学流程图的具体操作,从流程图中我们可以看到,教师的工作急需要前期的积累和准备,也需要后期的回顾和检测,并不仅仅是在讲台上的几十分钟。 来源: oschina 链接: https://my.oschina.net/u/4537399/blog/4293986

KNNImputer:一种可靠的缺失值插补方法

不想你离开。 提交于 2020-08-09 17:34:29
作者|KAUSHIK 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 学会用KNNImputer来填补数据中的缺失值 了解缺失值及其类型 介绍 scikit learn公司的KNNImputer是一种广泛使用的缺失值插补方法。它被广泛认为是传统插补技术的替代品。 在当今世界,数据是从许多来源收集的,用于分析、产生见解、验证理论等等。从不同的资源收集的这些数据通常会丢失一些信息。这可能是由于数据收集或提取过程中的问题导致的,该问题可能是人为错误。 处理这些缺失值,成为数据预处理中的一个重要步骤。插补方法的选择至关重要,因为它会对工作产生重大影响。 大多数统计和机器学习算法都是针对数据集的完整观测。因此,处理丢失的信息变得至关重要。 统计学中的一些文献涉及缺失值的来源和克服这个问题的方法。最好的方法是用估计值来估算这些缺失的观测值。 在本文中,我们介绍了一个使用相邻数据点的观测值来填充数据集中缺失值的指南。为此,我们使用scikit-learn的KNNImputer实现。 目录 自由度问题 缺失值模式 kNN算法的本质 存在缺失值时的距离计算 KNNImputer插补方法 自由度问题 对于任何数据科学家来说,数据集中缺失的值都可能是一个马蜂窝。缺失值的变量可能是一个非常重要的问题,因为没有简单的方法来处理它们。 一般来说,如果数据中缺失观测值的比例相对于观测值总数很小