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黄矣我觏之子维其有章

我们两清 提交于 2020-04-26 00:58:34
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肴既嘉岂伊异人兄弟匪

我怕爱的太早我们不能终老 提交于 2020-04-26 00:49:39
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翩翩者鵻载飞载下集于

|▌冷眼眸甩不掉的悲伤 提交于 2020-04-26 00:45:30
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有嘉宾德音孔昭视民不

假装没事ソ 提交于 2020-04-26 00:35:05
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为错鹤鸣于九皋声闻于

狂风中的少年 提交于 2020-04-25 23:32:01
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【安富莱】各种开发板和模块的资料下载汇总贴(2020-04-06)

不羁岁月 提交于 2020-04-24 16:18:20
论坛新域名: www.armbbs.cn 最新工作进展: 事隔五年之后,开启第2版DSP数字信号处理和CMSIS-NN神经网络教程,同步开启三代示波器(2020-03-30) https://www.cnblogs.com/armfly/p/11286169.html 开发板类: 1、STM32-V7开发板(2020-04-06更新): (1)STM32H7用户手册发布,重在BSP驱动包设计方法,HAL库的框架学习: https://www.cnblogs.com/armfly/p/11255485.html (2)V7开发板详情看此贴: https://www.cnblogs.com/armfly/p/11255864.html 2、STM32-V6开发板(2020-04-06更新): (1)【安富莱】V6,V5开发板用户手册,重在BSP驱动包设计方法,HAL库的框架学习,授人以渔 https://www.cnblogs.com/armfly/p/11254157.html (2) V6开发板详细介绍及其资源下载: https://www.cnblogs.com/armfly/p/11276978.html 3、STM32-V5开发板(2020-04-06更新): (1)V5入门视频链接:https://pan.baidu.com/s/1D-Asd7G8NcMEd5v5z

asp.net core系列 75 Elasticsearch与中文分词配置

筅森魡賤 提交于 2020-04-20 03:17:35
一. elasticsearch on windows   1.下载地址:      https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch     如果浏览器下载文件慢,建议使用迅雷下载,速度很快。下载版本为7.5.2   2. 修改配置文件     下载后解压,找到config\jvm.options,分配JVM堆内存大小,原则上是分配总内存的50%给 elasticsearch,但不要超过30.5GB,原因是64位寻址会导致性能下降。将默认1g改成512m, 个人电脑当默认1g时,windows安装会出现:HeapDumpOnOutOfMemoryError       3. windows安装      打开cmd执行以下命令      E:\elasticsearch-7.5.2\bin>elasticsearch-service.bat install  4.启动服务     由于elasticsearch比较耗内存,默认安装服务设置启动方式为手动,除非真的使用windwos作为服务器, 手动启动服务后,浏览器查看: http://localhost:9200/ ,出现以下代表成功           name:为集群中的节点名称,默认值为当前机器名称。     cluster_name:集群的名称

时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之系统架构(二)

孤街醉人 提交于 2020-02-27 20:53:14
上一章聊到时序数据是什么样,物联网行业中的时序数据的特点:存量数据大、新增数据多(采集频率高、设备量多)。详情请见: 时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之前言(一) 打一波广告,欢迎大家访问 IoTDB 仓库 ,求一波 Star 。 这一章主要想聊一聊: 物联网行业的基本系统架构,及使用数据库遇到的需求与挑战 IoTDB 的功能特点及系统架构 车联网 因为本人是在做车联网行业,所以对这个行业的信息了解更深入一些,能够拿到一些更具体的数字来说明这个行业的具体情况。在上一篇文中的数据是出于自己的理解,为了让大家容易明白而编造的数据,但实际情况要复杂的多。 1. 系统架构 1.1 系统简介 以上示意图可能非常简单,但我觉得足够表明一个整体架构。 当一台设备、一辆车连接到协议网关后,便开始了真正的收发数据。一般通信的方式都是基于 tcp ,搞一段二进制协议,所以协议网关基本要做的工作就是完成对连接的管理、完成对数据的收发及编解码。 当数据完成编解码之后一般会发往消息队列当中,一般都是 Kafka 之中。用来解耦生产和消费两端,提供一层缓冲,无论消费服务是死是活还是速度慢,包治百病,甚至还能治未病。 数据发往消息队列的过程中,或之后花活儿就多起来了。但主要的我认为无非还是三种处理方式: 需要将 原始数据 保存入库,这里的原始数据包含二进制数据和解码后的二进制数据。

MongoDB 主从复制及 自动故障转移

血红的双手。 提交于 2019-12-21 19:49:06
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 1、MongoDB 主从复制 MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程。 复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性。 复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据。 官方文档 https://docs.mongodb.com/manual/replication/ 1.1 什么是复制? 保障数据的安全性 数据高可用性 (24*7) 灾难恢复 无需停机维护(如备份,重建索引,压缩) 分布式读取数据 1.2 MongoDB复制原理 mongodb的复制至少需要两个节点。其中一个是主节点,负责处理客户端请求,其余的都是从节点,负责复制主节点上的数据。 mongodb各个节点常见的搭配方式为:一主一从、一主多从。 主节点记录在其上的所有操作oplog,从节点定期轮询主节点获取这些操作,然后对自己的数据副本执行这些操作,从而保证从节点的数据与主节点一致。 MongoDB复制结构图如下所示: 以上结构图中,客户端从主节点读取数据,在客户端写入数据到主节点时, 主节点与从节点进行数据交互保障数据的一致性。 1.3 副本集特征 N 个节点的集群 任何节点可作为主节点 所有写入操作都在主节点上 自动故障转移 自动恢复 1.4 MongoDB副本集设置 1