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　　这次的项目是结合3D技术做出人脸识别，首先的工作就是了解3D模型，为此，这一阶段的任务就是利用程序作出3D模型并研究3D模型的特点。 　　我的阶段任务分为两部分：一.考察3D建模对2D素材的要求；二.尽可能多的尝试已有的建模方法。 一.建模的图片要求 　　关于这方面，确实不好说，我查过了一部分资料，主要为别人的博客，和部分官方对旗下的产品的说明，有几个基本点是共同的： 　　对于物体： 　　1.物体不能移动（这个就是废话了。。。。）。 　　2.物体不要有大量的反射，也不能是半透明。因为光的颜色和亮度在不同角度看是不一样的，会影响到建模，，它可能把光线也算作一种“物体”。 　　3.物体最好不要只有一种颜色，照片建模软件很难重建纯色的物体。 　　4.非常薄的物体。软件生成点云时，当拍摄物的一个面非常薄，软件没有办法在上面找到足够多的点并计算出它的形状。此外，沿着薄片的长度方向搜寻点也十分困难。 　 5.纵横交错的物体。由于软件在照片之间追踪同名点，纵横交错的物体会导致软件遗失很多在某张照片上搜寻出的点。特别是那些看起来非常相似的纵横交错的物体，比如树上的树叶，软件无法确定某个点到底是前一张照片上位于远处的同一个点，还是另外一个点。 　　还有灯光的要求，但是我只搜索的大概是“合适”的灯光，怎么个合适法。不知道 　　对于相机。。。。。。emmmmm。。。。搜索到一堆东西，但懂得不多