Groupby and Pivot Pandas table

Question

This should be quick, but none of the pivot/groupby work I\'m doing is coming up with what I need.

I have a table like this:

        Letter  Period           


        

Answer 1

If I understand you correctly,pivot_table might be closer to what you need:

df = df.pivot_table(index=["YrMnth", "Letter"], columns="Period", values="Amount")

Which gives you:

Period          1   3   4   5   6   7   8   9   10  11  12
YrMnth  Letter                                            
2014-12 B      NaN NaN NaN NaN   0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
        C      NaN NaN NaN NaN   4   6   1   2   3   7   5
        D       10  17  16 NaN  12  14  11   8   9  15  13
2015-01 B       20  25 NaN  26  23  18  19  24  21  22 NaN
        C      NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN  27 NaN NaN

As suggested in the comments:

 df = pd.pivot_table(df, index=["YrMnth", "Letter"], columns="Period", values="Amount")


Period          1   3   4   5   6   7   8   9   10  11  12
YrMnth  Letter                                            
2014-12 B      NaN NaN NaN NaN   0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
        C      NaN NaN NaN NaN   4   6   1   2   3   7   5
        D       10  17  16 NaN  12  14  11   8   9  15  13
2015-01 B       20  25 NaN  26  23  18  19  24  21  22 NaN
        C      NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN  27 NaN NaN

Also yields the same, if someone wants to clarify how the former will fail that would be great.