Adding row shifting in pandas dataframe

Question

I have a pandas df, which I created by using shift() function iterating through the original df:

for i in range(2, 4):
            


        

Answer 1

Use DataFrame.append with dictionary with key x:

df = pd.DataFrame({'x':range(10)})

df1 = df.append({'x':np.nan}, ignore_index=True)
#alternative
#df1 = df.append(pd.Series([np.nan], index=['x']), ignore_index=True)

for i in range(2, 10):
    df1["lag_{}".format(i)] = df1.x.shift(i)
print (df1)
      x  lag_2  lag_3  lag_4  lag_5  lag_6  lag_7  lag_8  lag_9
0   0.0    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN
1   1.0    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN
2   2.0    0.0    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN
3   3.0    1.0    0.0    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN
4   4.0    2.0    1.0    0.0    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN
5   5.0    3.0    2.0    1.0    0.0    NaN    NaN    NaN    NaN
6   6.0    4.0    3.0    2.0    1.0    0.0    NaN    NaN    NaN
7   7.0    5.0    4.0    3.0    2.0    1.0    0.0    NaN    NaN
8   8.0    6.0    5.0    4.0    3.0    2.0    1.0    0.0    NaN
9   9.0    7.0    6.0    5.0    4.0    3.0    2.0    1.0    0.0
10  NaN    8.0    7.0    6.0    5.0    4.0    3.0    2.0    1.0