I have the code
img = cv2.imread(\"poolPictures\\chessboard3.jpg\", cv2.IMREAD_COLOR)
chessboardImage = cv2.imread(\"poolPictures\\chessboardActual.jpg\", c
You can create dummy objPoints using
>>> objp = np.zeros((6*9, 3), np.float32)
>>> objp[:,:2] = np.mgrid[0:9, 0:6].T.reshape(-1,2)
>>> objp
array([[ 0., 0., 0.],
[ 1., 0., 0.],
[ 2., 0., 0.],
[ 3., 0., 0.],
[ 4., 0., 0.],
[ 5., 0., 0.],
[ 6., 0., 0.],
[ 7., 0., 0.],
[ 8., 0., 0.],
[ 0., 1., 0.],
[ 1., 1., 0.],
[ 2., 1., 0.],
[ 3., 1., 0.],
[ 4., 1., 0.],
[ 5., 1., 0.],
[ 6., 1., 0.],
[ 7., 1., 0.],
[ 8., 1., 0.],
[ 0., 2., 0.],
[ 1., 2., 0.],
[ 2., 2., 0.],
[ 3., 2., 0.],
[ 4., 2., 0.],
[ 5., 2., 0.],
[ 6., 2., 0.],
[ 7., 2., 0.],
[ 8., 2., 0.],
[ 0., 3., 0.],
[ 1., 3., 0.],
[ 2., 3., 0.],
[ 3., 3., 0.],
[ 4., 3., 0.],
[ 5., 3., 0.],
[ 6., 3., 0.],
[ 7., 3., 0.],
[ 8., 3., 0.],
[ 0., 4., 0.],
[ 1., 4., 0.],
[ 2., 4., 0.],
[ 3., 4., 0.],
[ 4., 4., 0.],
[ 5., 4., 0.],
[ 6., 4., 0.],
[ 7., 4., 0.],
[ 8., 4., 0.],
[ 0., 5., 0.],
[ 1., 5., 0.],
[ 2., 5., 0.],
[ 3., 5., 0.],
[ 4., 5., 0.],
[ 5., 5., 0.],
[ 6., 5., 0.],
[ 7., 5., 0.],
[ 8., 5., 0.]], dtype=float32)
You can then call
ret, mtx, dist, rvecs, tvecs = cv2.calibrateCamera(objp, corners, img.shape[::-1],None,None)
You don't need to actually provide calibrateCamera with an 'actual' chessboard image.