机器学习中的一些信息论的概念简介

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:38:01

机器学习和深度学习中常用信息论中的一些概念。
这里只做目录简介,具体的内容参考原文:

  1. 信息量
  2. 联合熵
  3. 条件熵
  4. 相对熵
  5. 互信息
  6. 信息增益 Information Gain
  7. 信息增益率 Information Gain ratio

出自:远方的橄榄树
原文链接 https://blog.csdn.net/light_lj/article/details/52208838

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