1. 2Xu Zhang, Yujie Wang, Chang Liu, Zonghai Chen.A novel approach of battery pack state of health estimation using artificial intelligence optimization algorithm,Journal of Power Sources,376,pp.191-199,2018.
这篇文献题目：一种新的基于人工智能优化算法的电池组健康状态估计方法。这篇文献将SOH被定义为反映电池放电/充电过程中不同性能引起的电池最大能量存储变化以及电池组工作状态下电池不一致性的变化。为了确保电池状态估计的高精度，粒子群遗传算法（PSO-GA）方法用于电池组模型参数识别。粒子滤波（PF）SOC和OCV估计，递归最小二乘法（RLS）方法用于电池的容量更新。
2. 3天读完一篇英文文献：Pierre Kubiak, Zhaohui Cen, Carmen M. López, Ilias Belharouak,Calendar aging of a 250 kW/500 kWh Li-ion battery deployed for the grid storage application,J. Power Sources 372 (2017) 16-23.
250 kW500 kWh250/ 500BMS
3. ,,,.[J].,2016,40(07):1352-1355.
这篇文献分析了退役电池研究的现实背景，阐述了国内外对锂动力电池预测研究现状与发展动态，介绍了电池品质预测技术研究方法，特别提出退役锂动力电池在电力系统储能方面的利用及其关键技术。
4. . [D].,2016.
5. 2天读完一篇英文文献：Yuejiu Zheng, Wenkai Gao, Minggao Ouyang, Languang Lu, Long Zhou, Xuebing Han,State-of-charge inconsistency estimation of lithium-ion battery pack using mean-difference model and extended Kalman filter,J.Power Sources 383 (2018) 50-58.
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