参考：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.choice.html
numpy.random.choice：有选择的随机
numpy.random.choice(asize=Nonereplace=Truep=None)从给定的1维数组中产生一个随机样本
| Parameters: | a size replace输出的数能否重复，Fale表示不能重复 p |
|---|---|
| Returns: | samples |
| Raises: | ValueError |
1、从range(5)中得到3个数
>>> np.random.choice(5, 3) array([0, 3, 4]) >>> #This is equivalent to np.random.randint(0,5,3)
2、从range(5)中，按照概率p，得到3个数
>>> np.random.choice(5, 3, p=[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0]) array([3, 3, 0])
3、从range(5)中，得到3个数，这3个数不能有重复
>>> np.random.choice(5, 3, replace=False) array([3,1,0]) >>> #This is equivalent to np.random.permutation(np.arange(5))[:3]
4、从range(5)中，按照概率p得到3个数，这3个数不能有重复
>>> np.random.choice(5, 3, replace=False, p=[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0]) array([2, 3, 0])
5、从size=4的数组中，按照概率p得到size=5的输出。这里数有重复。
>>> aa_milne_arr = ['pooh', 'rabbit', 'piglet', 'Christopher'] >>> np.random.choice(aa_milne_arr, 5, p=[0.5, 0.1, 0.1, 0.3]) array(['pooh', 'pooh', 'pooh', 'Christopher', 'piglet'], dtype='|S11')
文章来源: numpy.random.choice的使用