关于使用滑动窗口解决数组的一系列问题

在使用滑动窗口之前，我们需要知道什么是滑动窗口，它又能帮助我们解决什么样的问题？

为了理解滑动窗口是什么，我们先来看一个简单的例子，难度指数：简单

这道题在leetcode上也能找到：209 Mininum Size Subarray Sum

( l < arr.length if(sum < s && r+1 < arr.lengthelseifmin(res, r-l+1

if(res == arr.length+1) return 0; return res; } public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 3, 1, 2, 4, 3}; int s = 7; System.out.println(minSubArrayLen(s , nums)); }}

现在我们来看看下一个例子，难度：一般

可以看出，这道题和上一道思想上没有不同，都是创建一个滑动窗口来进行遍历，不过要注意的是这里使用的是一个freq[256]的整形数组来记录滑动窗口中字符的频率，而右边界r++，左边界l++的判断条件也不一样。可以总结出一个模板：

int l = 0, r = -1; while( l<s.length() ){     ifelse

创建一个滑动窗口，满足条件r++，否则l++；所以我们在这类大数组里找小数组的问题，都可以用这种模板，这时我们需要考虑的只是判断条件的不同。接下来，让我们看2个一样运用了滑动窗口的例子，这一次的例子比较难，我在这里先给出和两个题目，希望大家能独立完成，实在不行再来看下面的答案。

第一个问题的答案：

第二个问题的答案：

public class MininumWindowSubstring {     public static String MininumWimow(String S, String T){         int[] freq = new int[256];         for( int i=0; i<T.length(); i++){             freq[T.charAt(i)]++;         }         String str = new String();         int l = 0, r = -1;         int count = 0;         int res = S.length()+1;         while( l<S.length() ){             if( r+1<S.length() && count<T.length() ){                 r++;                 if( freq[S.charAt(r)]>0)                     count++;                 freq[S.charAt(r)]--;             }else{                 if(freq[S.charAt(l)]>=0)                     count--;                 freq[S.charAt(l)]++;                 l++;             }             if( count == T.length() ){                 if( r-l+1 < res )                     str = S.substring(l , r+1);             }         }         return str;     }      public static void main(String[] args) {         String s = "ADOBECODEBANC";         String t = "ABC";         String str = MininumWimow( s, t);         System.out.println(str);     } }

这里面的判断条件有不同的地方，但是模板还是一样的，都使用了freq[256]这个辅助数组，大家可以好好体会一下，不懂的可以在下面提问，看到了会回答的。

文章来源: 关于使用滑动窗口解决数组的一系列问题