「人脸识别」学习FaceNet（1）

由于是第一次做 人脸识别，自己摸索，本来师兄是叫我先看MTCNN，不知道怎么回事蹦到了FaceNet了。不过先拿FaceNet做识别出个baseline吧。

github

Train a classifier on own images

因为完全不知道怎么开始，所以先按照原本流程走一边。按照LFW的训练步骤：

安装依赖项

In the below description it is assumed that
installed, and
repo

required python modules

下载LFW数据集

wget http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/lfw.tgz

解压到 facenet\data\lfw

处理数据（校准/对齐 将数据修剪到与预训练模型使用的数据集一致大小）

1.配置路径

export PYTHONPATH=/home/hszc/Desktop/ZHIHUICHENGSHI/version1/facenet/src 

不配置得话会报错

ImportError: No module named facenet

2.处理数据

cd facenet

python src/align/align_dataset_mtcnn.py data/lfw/ data/lfw_160 --image_size 160 --margin 32 --random_order --gpu_memory_fraction 0.25

注意这里！

下载预训练模型（能翻墙就直接点击 后面上传网盘链接）

~/models/facenet/20180402-114759with the contents

20180402-114759.pb model-20180402-114759.ckpt-275.data-00000-of-00001 model-20180402-114759.ckpt-275.index model-20180402-114759.meta

运行测试

python src/validate_on_lfw.py data/lfw_160 /home/hszc/Desktop/ZHIHUICHENGSHI/version1/facenet/models/facenet/20180402-114759

模型路径 ： 绝对路径！

参考：

https://github.com/davidsandberg/facenet/wiki/Validate-on-lfw

https://www.cnblogs.com/dyufei/p/8250484.html

文章来源: 「人脸识别」学习FaceNet（1）