1、指定GPU
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2"
2、按需分配
import tensorflow as tf
import keras.backend.tensorflow_backend as KTF
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth=True #不全部占满显存, 按需分配
//config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.3 #指定分配30%空间
session = tf.Session(config=config)# 设置session
KTF.set_session(sess)
文章来源: keras GPU 使用