图像复原的一般那过程：分析退化原因――建立退化模型――反映推演――恢复图像。
退化模型：
恢复模型：
现实中，造成图像退化的种类很多，常见的图像退化模型即点扩散函数（PSF）有如下情形：
1、线性移动退化
其中，d是退化函数的长度。实际情况中，如果线性运动的方向不是水平方向运动，可以类似求解。
2、高斯退化
其中，K为归一化常数，a为一个正常数，C为h(m,n)的圆形支持域。由高斯函数可知，高斯退化函数二维表达式可以分解为两个一维高斯退化函数的乘积。
3、散焦退化
其中，R是散焦半径。在信噪比比较高的情况下，在频域上可以观察到圆形的轨迹。
文章来源: 数字图像的退化模型及原理