- 安装轻量级网络仿真工具Mininet
- 用字符命令搭建给定的拓扑结构，并写出命令
- 利用可视化工具搭建给定的拓扑结构，并要求支持OpenFlow 1.0 1.1 1.2 1.3，设置h1（10.0.0.10）、h2（10.0.0.11）、h3（10.0.0.12），拓扑搭建完成后使用命令验证主机ip，查看拓扑端口连接情况
- 利用Python脚本完成给定的一个Fat-tree型的拓扑（交换机和主机名需与图中一致，即s1~s6，h1~h8，并且链路正确，请给出Mininet相关截图）
- 作业博客链接：https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/fzusdn2019/homework/9902
实验环境：VMware Workstation Pro14.1、ubuntu-16.04
a.先在Ubuntu上安装git，打开终端并输入：
sudo apt-get install git
安装成功后终端上会显示如下界面：
b.安装git成功后，在终端上输入：
sudo git clone http://www.github.com/mininet/mininet
git clone成功后终端上会显示如下界面：
c.进入mininet目录下的util文件，执行install.sh脚本，参数-a表示默认全部安装，具体执行步骤如下：
cd mininet cd util ./install.sh -a
输入用户密码后系统就会自动执行安装了，安装过程可能会有点漫长，要耐心等待，安装成功后终端界面上会显示：
a.给定的拓扑结构如下所示：
具体实现步骤：打开终端，在终端上输入：
sudo mn --topo linear,3
终端界面上会显示：
b.给定的拓扑结构如下所示：
具体实现步骤：打开终端，在终端上输入：
sudo mn --topo tree,fanout=3,depth=2
终端界面上会显示：
注意在每次新建拓扑结构时要在终端上输入以下命令，以消除上次建立的拓扑结构的影响：
sudo mn -c
给定的拓扑结构如下所示：
具体实现步骤：
a.进入mininet目录下的examples文件，运行miniedit.py脚本：
cd mininet/examples sudo ./miniedit.py
会出现相应的可视化拓扑控件，如下图所示：
b.使用可视化拓扑控件建立如下拓扑：
c.对设备进行配置，点击主机选择“Properties”选项，分别给主机h1、h2、h3设置IP地址（10.0.0.10)、（10.0.0.11）、（10.0.0.12）：
配置好IP地址后，在“Edit”中选择“Preferences”，进入此界面，可勾选“Start CLI”，这样的话，就可以命令行界面直接对主机等进行命令操作，也可以选择交换机支持的OpenFlow协议版本：
d.保存好设计的拓扑结构，并点击Run按钮，运行网络：
网络运行成功后，终端界面上会显示：
e.使用net命令查看拓扑：
f.使用xterm命令和ifconfig验证主机ip，查看拓扑端口连接情况：
给定的Fat-tree型的拓扑如下图所示：
Python代码如下所示：
from mininet.topo import Topo from mininet.net import Mininet from mininet.node import RemoteController,CPULimitedHost from mininet.link import TCLink from mininet.util import dumpNodeConnections class MyTopo( Topo ): "Simple topology example." def __init__( self ): "Create custom topo." # Initialize topology Topo.__init__( self ) L1 = 2 L2 = L1 * 2 L3 = L2 c = [] a = [] e = [] # add core ovs for i in range( L1 ): sw = self.addSwitch( 'c{}'.format( i + 1 ) ) c.append( sw ) # add aggregation ovs for i in range( L2 ): sw = self.addSwitch( 'a{}'.format( L1 + i + 1 ) ) a.append( sw ) # add edge ovs for i in range( L3 ): sw = self.addSwitch( 'e{}'.format( L1 + L2 + i + 1 ) ) e.append( sw ) # add links between core and aggregation ovs for i in range( L1 ): sw1 = c[i] for sw2 in a[i/2::L1/2]: # self.addLink(sw2, sw1, bw=10, delay='5ms', loss=10, max_queue_size=1000, use_htb=True) self.addLink( sw2, sw1 ) # add links between aggregation and edge ovs for i in range( 0, L2, 2 ): for sw1 in a[i:i+2]: for sw2 in e[i:i+2]: self.addLink( sw2, sw1 ) #add hosts and its links with edge ovs count = 1 for sw1 in e: for i in range(2): host = self.addHost( 'h{}'.format( count ) ) self.addLink( sw1, host ) count += 1 topos = { 'mytopo': ( lambda: MyTopo() ) } 将写好的Python脚本保存好之后，打开终端输入以下命令：
sudo mn --custom fattree.py --topo mytopo --switch ovsk,protocols=OpenFlow10
运行结果如下所示：
使用net命令查看拓扑：
参考链接：https://www.sdnlab.com/15128.html
来源：博客园
作者：cyk2430
链接：https://www.cnblogs.com/chenyoukun/p/11784762.html