burrow+telegraf+Grafana实现Kafka Consumer Lag监控

kafka监控工具比较多，有kafka monitor,kafka manager, kafka eagle,KafkaOffsetMonitor 等，但是监控consumer lag最好用的当属burrow.

Burrow是linkedin开源的一个监控Apache Kafka的工具，burrow可以将消费者滞后检查作为一项服务来对外提供。它监视所有消费者的承诺偏移量，并根据需要计算消费者的状态，提供HTTP endpoint接口来获取消费者状态，能够监控Consumer消费消息的延迟,从而监控应用的健康状况，并且可以同时监控多个Kafka集群。通知器可以通过配置电子邮件或HTTP通告进行告警，而无需指定阈值，他完全是基于消费过程的动态评估。同时可以监控offset提交到broker,zk两种方式,还可以作storm的消费监控，报警支持http, email想要扩展个自己的短信报警什么的也是超简单。

下载tar包https://github.com/linkedin/Burrow/releases

解压后修改config/burrow.toml配置文件

主要是修改日志文件地址和增加kafka集群配置，同时可以增加zookeeper的模式。

验证是否成功可以访问ip/v3/kafka 可以获取到监控的kafka集群信息如下

{"error":false,"message":"cluster list returned","clusters":["applog","order"],"request":{"url":"/v3/kafka","host":"bigdata"}}

ip/v3/kafka/applog/consumer/buryPoint/status 可以获取集群applog consumer为buryPoint的信息

{"error":false,"message":"consumer status returned","status":{"cluster":"applog","group":"buryPoint","status":"OK","complete":1,"partitions":[],"partition_count":32,"maxlag":{"topic":"burypoint","partition":16,"owner":"","client_id":"","status":"OK","start":{"offset":1197540889,"timestamp":1568940322677,"lag":0},"end":{"offset":1197762297,"timestamp":1568941162597,"lag":0},"current_lag":16477,"complete":1},"totallag":527124},"request":{"url":"/v3/kafka/applog/consumer/buryPoint/status","host":"bigdata"}}

其他接口信息如下

有一些工具可以将burrow提供的http数据收集到influxdb或者promethues.

我使用LInkedin开源的telegraf 完成这个操作。

在https://portal.influxdata.com/downloads/

wget https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegraf-1.12.1_linux_amd64.tar.gz tar xf telegraf-1.12.1_linux_amd64.tar.gz网上很多通过rpm安装也是可以的，这里通过tar包的方式