public void search() throws IOException { // 自定义集群结点名称 String clusterName = "elasticsearch_pudongping"; // 获取客户端 Client client = ESClient.initClient(clusterName); // 创建查询索引,参数productindex表示要查询的索引库为productindex SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client .prepareSearch("productindex"); // 设置查询索引类型,setTypes("productType1", "productType2","productType3"); // 用来设定在多个类型中搜索 searchRequestBuilder.setTypes("productIndex"); // 设置查询类型 1.SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH = 精确查询 2.SearchType.SCAN = // 扫描查询,无序 searchRequestBuilder.setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH); // 设置查询关键词 searchRequestBuilder .setQuery(QueryBuilders.fieldQuery("title", "Acer")); // 查询过滤器过滤价格在4000-5000内 这里范围为[4000,5000]区间闭包含,搜索结果包含价格为4000和价格为5000的数据 searchRequestBuilder.setFilter(FilterBuilders.rangeFilter("price") .from(4000).to(5000)); // 分页应用 searchRequestBuilder.setFrom(0).setSize(60); // 设置是否按查询匹配度排序 searchRequestBuilder.setExplain(true); // 执行搜索,返回搜索响应信息 SearchResponse response = searchRequestBuilder.execute().actionGet(); SearchHits searchHits = response.getHits(); SearchHit[] hits = searchHits.getHits(); for (int i = 0; i < hits.length; i++) { SearchHit hit = hits[i]; Map<String, Object> result = hit.getSource(); // 打印map集合:{id=26, onSale=true, title=宏基Acer乐3, price=4009.0, // description=null, createDate=1380530123140, type=2} System.out.println(result); } System.out.println("search success .."); }说明:
client.prepareSearch用来创建一个SearchRequestBuilder，搜索即由SearchRequestBuilder执行。
client.prepareSearch方法有参数为一个或多个index，表现在数据库中，即零个或多个数据库名，你既可以使用(下面两个都可以表示在多个索引库中查找)：
client.prepareSearch().setIndices("index1","index2","index3","index4");
或者:
client.prepareSearch("index1","index2","index3","index4");
SearchRequestBuilder常用方法说明:
(1) setIndices(String... indices)：上文中描述过，参数可为一个或多个字符串，表示要进行检索的index；
(2) setTypes(String... types)：参数可为一个或多个字符串，表示要进行检索的type，当参数为0个或者不调用此方法时，表示查询所有的type；
setSearchType(SearchType searchType)：执行检索的类别，值为org.elasticsearch.action.search.SearchType的元素，SearchType是一个枚举类型的类，
(4) setSearchType(String searchType)，与setSearchType(SearchType searchType)类似，区别在于其值为字符串型的SearchType，值可为dfs_query_then_fetch、dfsQueryThenFetch、dfs_query_and_fetch、dfsQueryAndFetch、query_then_fetch、queryThenFetch、query_and_fetch或queryAndFetch；
(5) setScroll(Scroll scroll)、setScroll(TimeValue keepAlive)和setScroll(String keepAlive)，设置滚动，参数为Scroll时，直接用new Scroll(TimeValue)构造一个Scroll，为TimeValue或String时需要将TimeValue和String转化为Scroll；
(6) setTimeout(TimeValue timeout)和setTimeout(String timeout)，设置搜索的超时时间；
(7) setQuery，设置查询使用的Query；
(8) setFilter，设置过滤器；
(9) setMinScore，设置Score的最小数量；
(10) setFrom，从哪一个Score开始查；
(11) setSize，需要查询出多少条结果；
检索出结果后，通过response.getHits()可以得到所有的SearchHit，得到Hit后，便可迭代Hit取到对应的Document，转化成为需要的实体。
2.搜索高亮显示
SearchRequestBuilder中的addHighlightedField()方法可以定制在哪个域值的检索结果的关键字上增加高亮
public void search() throws IOException { // 自定义集群结点名称 String clusterName = "elasticsearch_pudongping"; // 获取客户端 Client client = ESClient.initClient(clusterName); // 创建查询索引,参数productindex表示要查询的索引库为productindex SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client .prepareSearch("productindex"); // 设置查询索引类型,setTypes("productType1", "productType2","productType3"); // 用来设定在多个类型中搜索 searchRequestBuilder.setTypes("productIndex"); // 设置查询类型 1.SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH = 精确查询 2.SearchType.SCAN = 扫描查询,无序 searchRequestBuilder.setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH); // 设置查询关键词 searchRequestBuilder .setQuery(QueryBuilders.fieldQuery("title", "Acer")); // 查询过滤器过滤价格在4000-5000内 这里范围为[4000,5000]区间闭包含,搜索结果包含价格为4000和价格为5000的数据 searchRequestBuilder.setFilter(FilterBuilders.rangeFilter("price") .from(4000).to(5000)); // 分页应用 searchRequestBuilder.setFrom(0).setSize(60); // 设置是否按查询匹配度排序 searchRequestBuilder.setExplain(true); //设置高亮显示 searchRequestBuilder.addHighlightedField("title"); searchRequestBuilder.setHighlighterPreTags("<span style=\"color:red\">"); searchRequestBuilder.setHighlighterPostTags("</span>"); // 执行搜索,返回搜索响应信息 SearchResponse response = searchRequestBuilder.execute().actionGet(); //获取搜索的文档结果 SearchHits searchHits = response.getHits(); SearchHit[] hits = searchHits.getHits(); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); for (int i = 0; i < hits.length; i++) { SearchHit hit = hits[i]; //将文档中的每一个对象转换json串值 String json = hit.getSourceAsString(); //将json串值转换成对应的实体对象 Product product = mapper.readValue(json, Product.class); //获取对应的高亮域 Map<String, HighlightField> result = hit.highlightFields(); //从设定的高亮域中取得指定域 HighlightField titleField = result.get("title"); //取得定义的高亮标签 Text[] titleTexts = titleField.fragments(); //为title串值增加自定义的高亮标签 String title = ""; for(Text text : titleTexts){ title += text; } //将追加了高亮标签的串值重新填充到对应的对象 product.setTitle(title); //打印高亮标签追加完成后的实体对象 System.out.println(product); } System.out.println("search success .."); }程序运行结果:
[id=8,title=宏基<span style="color:red">Acer</span>,description=宏基Acer蜂鸟系列,price=5000.0,onSale=true,type=1,createDate=Mon Sep 30 13:46:41 CST 2013]
[id=21,title=宏基<span style="color:red">Acer</span>,description=宏基Acer蜂鸟系列,price=5000.0,onSale=true,type=1,createDate=Mon Sep 30 13:48:17 CST 2013]
[id=7,title=宏基<span style="color:red">Acer</span>,description=宏基Acer蜂鸟系列,price=5000.0,onSale=true,type=1,createDate=Mon Sep 30 11:38:50 CST 2013]
[id=5,title=宏基<span style="color:red">Acer</span>乐0,description=<null>,price=4000.0,onSale=true,type=1,createDate=Mon Sep 30 16:35:23 CST 2013]
[id=12,title=宏基<span style="color:red">Acer</span>乐1,description=<null>,price=4003.0,onSale=false,type=2,createDate=Mon Sep 30 16:35:23 CST 2013]
[id=19,title=宏基<span style="color:red">Acer</span>乐2,description=<null>,price=4006.0,onSale=false,type=1,createDate=Mon Sep 30 16:35:23 CST 2013]
[id=26,title=宏基<span style="color:red">Acer</span>乐3,description=<null>,price=4009.0,onSale=true,type=2,createDate=Mon Sep 30 16:35:23 CST 2013]
[id=33,title=宏基<span style="color:red">Acer</span>乐4,description=<null>,price=4012.0,onSale=false,type=1,createDate=Mon Sep 30 16:35:23 CST 2013]
从程序执行结果中我们可以看到,我们定义的高亮标签已经追加到指定的域上了.
当搜索索引的时候,你搜索关键字包含了特殊字符,那么程序就会报错
// fieldQuery 这个必须是你的索引字段哦,不然查不到数据,这里我只设置两个字段 id ,title
String title = "title+-&&||!(){}[]^\"~*?:\\";
title = QueryParser.escape(title);// 主要就是这一句把特殊字符都转义,那么lucene就可以识别
searchRequestBuilder.setQuery(QueryBuilders.fieldQuery("title", title));