作者:汤小洋
来源:http://blog.51cto.com/12402007/2331203
一、ZooKeeper简介
1. ZooKeeper是什么
官网 https://zookeeper.apache.org/
2. ZooKeeper组成
2.1 文件系统
- 数据模型结构是一种树形结构,由许多节点构成
- 每个节点叫做ZNode(ZooKeeper Node)
- 每个节点对应一个唯一路径,通过该路径来标识节点,如 /app1/p_2
- 每个节点只能存储大约1M的数据
-
持久化目录节点 persistent
客户端与服务器断开连接,该节点仍然存在
-
持久化顺序编号目录节点 persistent_sequential
客户端与服务器断开连接,该节点仍然存在,此时节点会被顺序编号,如:000001、000002.....
-
临时目录节点 ephemeral
客户端与服务器断开连接,该节点会被删除
-
临时顺序编号目录节点 ephemeral_sequential
客户端与服务器断开连接,该节点会被删除,此时节点会被顺序编号,如:000001、000002.....
2.2 通知机制
观察者模式设计的分布式服务管理框架
- ZooKeeper负责管理和维护项目的公共数据,并授受观察者的注册(订阅)
- 一旦这些数据发生变化,ZooKeeper就会通知已注册的观察者
- 此时观察者就可以做出相应的反应
3. 应用场景
3.1 配置管理
3.2 集群管理
3.3 负载均衡
- 将ZooKeeper作为服务的注册中心,所有服务器在启动时向注册中心登陆自己能够提供的服务
- 服务的调用者到注册中心获取能够提供所需要服务的服务器列表,然后自己根据负载均衡算法,从中选取一台服务器进行连接
- 当服务器列表发生变化时,如:某台服务器宕机下线,或新机器加入,ZooKeeper会自动通知调用者重新获取服务列表
二、ZooKeeper安装
1. 安装
-
解压zookeeper-3.4.13.tar.gz
cd ~/software tar -zxf zookeeper-3.4.13.tar.gz
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配置
# 创建存放数据文件的目录 cd zookeeper-3.4.13/ mkdir data # 创建配置文件 cd conf cp zoo_sample.cfg zoo.cfg # 默认使用的是zoo.cfg,名称固定 # 修改配置文件 vi zoo.cfg dataDir=../data # 指定数据存放目录
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启动zookeeper
cd bin ./zkServer.sh start | stop | status | restart # 启动|停止|查看状态|重启
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客户端连接zookeeper
./zkCli.sh # 启动客户端,默认连接本机的2181端口 或 ./zkCli.sh -server 服务器地址:端口 # 连接指定主机、指定端口的zookeeper quit # 退出客户端
2. 配置文件
配置项 | 含义 | 说明 |
---|---|---|
tickTime=2000 | 心跳时间 | 维持心跳的时间间隔,单位是毫秒<br>在zookeeper中所有的时间都是以这个时间为基础单元,进行整数倍配置 |
initLimit=10 | 初始通信时限 | 用于zookeeper集群,此时有多台zookeeper服务器,其中一个为Leader,其他都为Follower |
syncLimit=5 | 同步通信时限 | 在运行时Leader通过心跳检测与Follower进行通信,如果超过syncLimit*tickTime时间还未收到响应,则认为该Follower已经宕机 |
dataDir=../data | 存储数据的目录 | 数据文件也称为snapshot快照文件 |
clientPort=2181 | 端口号 | 默认为2181 |
maxClientCnxns=60 | 单个客户端的最大连接数限制 | 默认为60,可以设置为0,表示没有限制 |
autopurge.snapRetainCount=3 | 保留文件的数量 | 默认3个 |
autopurge.purgeInterval=1 | 自动清理快照文件和事务日志的频率 | 默认为0,表示不开启自动清理,单位是小时 |
dataLogDir= | 存储日志的目录 | 未指定时日志文件也存放在dataDir中,为了性能最大化,一般建议把dataDir和dataLogDir分别放到不同的磁盘上 |
三、客户端操作
1. 常用命令
命令 | 作用 | 说明 |
---|---|---|
help | 查看帮助 | 查看所有操作命令 |
ls 节点路径 | 查看指定节点下的内容 | |
ls2 节点路径 | 查看指定节点的详细信息 | 查看所有子节点和当前节点的状态 |
create 节点路径 内容 | 创建普通节点 | 如果内容中有空格,则需要使用对双引号引起来 |
get 节点路径 | 获取节点中的值 | |
create -e 节点路径 内容 | 创建临时节点 | 当连接断开后,节点会被自动删除 |
create -s 节点路径 内容 | 创建顺序编号节点 | 即带序号的节点 |
delete 节点路径 | 删除节点 | 只能删除空节点,即不能有子节点 |
rmr 节点路径 | 递归删除节点 | remove recursion |
stat 节点路径 | 查看节点状态 | |
set 节点路径 新值 | 修改节点内容 |
2. 详解
# 子节点名称数组 [zookeeper]
-----------节点的状态信息,也称为stat结构体-------------------
创建该znode的事务的zxid(ZooKeeper Transaction ID)
事务ID是ZooKeeper为每次更新操作/事务操作分配一个全局唯一的id,表示zxid,值越小,表示越先执行
cZxid = 0x0 # 0x0表示十六进制数0
创建时间
ctime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
最后一次更新的zxid
mZxid = 0x0
最后一次更新的时间
mtime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
最后更新的子节点的zxid
pZxid = 0x0
子节点的变化号,表示子节点被修改的次数,-1表示从未被修改过
cversion = -1
当前节点的变化号,0表示从未被修改过
dataVersion = 0
访问控制列表的变化号 access control list
aclVersion = 0
如果临时节点,表示当前节点的拥有者的sessionId
如果不是临时节点,则值为0
ephemeralOwner = 0x0
数据长度
dataLength = 0
子节点数据
numChildren = 1
- 顺序编号会紧跟在节点名称后面,节点最终名称为:节点名+序号,如/test0000000005
- 顺序编号是一个递增的计数器
- 顺序编号是由父节点维护,从已有的子节点个数开始(包括临时节点和被删除的节点)
- 如果子节点为空,则从0000000000开始,依次递增1
- 在分布式系统中,顺序编号可以被用于为所有的事件进行全局排序,这样客户端就可以根据序号推断事件的顺序
四、ZooKeeper集群
1. 配置集群
-
准备多台ZooKeeper服务器
-
配置ZooKeeper服务器
在每台服务器的conf/zoo.cfg文件中添加如下内容:
server.20=192.168.4.20:2888:3888 server.21=192.168.4.21:2888:3888 server.22=192.168.4.22:2888:3888
格式:
server.A=B:C:D
- A表示这台服务器的编号ID,是一个数字
- B表示服务器的IP地址或域名
- C表示这台服务器与集群中的Leader交换信息时使用的端口
- D表示执行选举Leader服务器时互相通信的端口
-
创建myid配置文件
在集群环境下,需要在
dataDir
目录中创建一个名为myid
的文件,文件内容是当前服务器的编号ID,即上面配置的Acd data echo A的值 > myid
ZooKeeper启动时会读取这个文件,将里面的数字与zoo.cfg中配置的server.A进行比较,从而判断这台服务器是哪个
-
测试集群环境
启动所有ZooKeeper服务器,查看状态
此时在某台服务器上执行更新操作时,其他服务器也会同步
2. 集群特性
- 一个ZooKeeper集群中,有一个领导者Leader和多个跟随者Follower
- Leader负责进行投票的发起和决议,更新系统状态
- Follower用于接收客户端的请求并向客户端返回结果,在选举Leader过程中参与投票
- 半数机制:集群中只要有半数以上节点存活,集群就能够正常工作,所以一般集群中的服务器个数都为奇数
- 全局数据一致:集群中每台服务器保存一份相同的数据副本,不论客户端连接到哪个服务器,数据都是一致的
- 更新请求顺序执行:来自同一个客户端的更新请求,按其发送顺序依次执行
- 数据更新的原子性:一次数据更新,要么成功,要么失败
- 实时性:在一定的时间范围内,客户端能读取到最新数据
3. 选举机制
- Server1启动,给自己投票,然后发送投票信息,由于其它服务器都还没启动,所以它发现的消息收不到任何反馈,此时Server1为Looking状态
- Server2启动,给自己投票,同时与Server1通信交换选举结果,由于Server2的id值较大,所以Server2胜出,但由于投票数没有过半,此时Server1和Server2都为Looking状态
- Server3启动,给自己投票,同时与Server1和Server2通信交换选举结果,由于Server3的id值较大,所以Server3胜出,此时票数已经过半,所以Server3为Leader,Server1和Server2为Follower
- Server4启动,给自己投票,同时与Server1、Server2、Server3通信交换选举结果,尽管Server4的id较大,但由于集群中已经存在Leader,所以Server4只能为Follower
- Server5启动,同Server4类似,只能为Follower
- 每个服务器在启动时都会选择自己,然后将投票信息发送出去
- 服务器编号ID越大,在选择算法中的权重越大
- 投票数必须过半,才能选出Leader
- 谁是Leader:启动顺序的前
集群数/2+1
个服务器中,id值最大的会成为Leader
4. 监听机制
4.1 监听节点值的变化
# 在集群的A服务器,监听某个节点值的变化 get /yyy watch
# 在集群的B服务器,修改对应节点的值
set /yyy myyyy
# 此时A服务器会收到事件NodeDataChanged
WATCHER::
WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/yyy
监听Watch事件是一个一次性的触发器,当数据改变时只会触发一次,如果以后这个数据再发生改变,则不会再次触发
4.2 监听节点的子节点变化
# 在集群的A服务器,监听某个节点的子节点的变化 ls /yyy watch
# 在集群的B服务器,创建/修改/删除对应节点的子节点
create /yyy/hello hello
# 此时A服务器会收到事件NodeChildrenChanged
WATCHER::
WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeChildrenChanged path:/yyy
五、Java访问ZooKeeper
Java操作Zookeeper很简单,只需要添加ZooKeeper客户端的依赖即可,可以进行节点信息的获取、管理等。
-
添加jar包
<!--ZooKeeper客户端--> <dependency> <groupId>org.apache.zookeeper</groupId> <artifactId>zookeeper</artifactId> <version>3.4.13</version> </dependency>
-
操作
public static void main(String[] args) throws IOException, KeeperException, InterruptedException { //获取ZooKeeper的连接,即创建ZooKeeper的客户端 String connectString = "127.0.0.1:2181"; //服务器地址 int sessionTimeout = 3000; //超时时间,单位为毫秒 Watcher watcher = new MyWatcher(); ZooKeeper zkClient = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, watcher); Thread.sleep(2000); System.out.println(zkClient.getState()); /** * 操作ZooKeeper */ //查看指定节点下的内容 List<String> children = zkClient.getChildren("/", true);//第二个参数表示是否监视该节点 System.out.println(children); //创建节点,OPEN_ACL_UNSAFE表示acl权限列表为完全开放,PERSISTENT表示节点类型为持久化节点 zkClient.create("/world", "世界".getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT); //获取节点的数据(节点的值和节点状态Stat) byte[] data = zkClient.getData("/world", true, null); System.out.println(new String(data)); Stat stat = new Stat(); byte[] data = zkClient.getData("/hello", true, stat); byte[] data = zkClient.getData("/hello", new DataWatcher(), stat); System.out.println(new String(data)); System.out.println(stat); System.out.println(stat.getCtime()); System.out.println(stat.getVersion()); System.out.println(stat.getDataLength()); //修改节点的数据 // zkClient.setData("/hello","aaa".getBytes(),stat.getVersion()); //第三个参数表示当前节点的数据版本,一般先获取数据stat,然后指定数据版本 zkClient.setData("/hello", "bbb".getBytes(), -1); //也可以设置为-1,表示不检测版本 //删除节点 zkClient.delete("/hello", -1); //判断节点是否存在 System.out.println(zkClient.exists("/hello",false)); //存在时返回节点状态,不存在则返回null //休眠 Thread.sleep(1000000); //关闭连接 zkClient.close(); }