Lucene查询
Lucene查询语法以可读的方式书写，然后使用JavaCC进行词法转换，转换成机器可识别的查询。
下面着重介绍下Lucene支持的查询：
Terms词语查询
词语搜索，支持 单词 和 语句。
- 单词，例如："test","hello"
- 语句，例如："hello,world!"
多个词语可以通过操作符，连接成更复杂的搜索逻辑。
Field字段查询
Lucene支持针对某个字段进行搜索，语法如：
title:hello 或者 title:"hello title"搜索语句时需要加上双引号，否则：
title:hello title 就意味着，搜索title为hello，或者包含title关键字的文档Term Modifier修饰符查询
Lucene支持对词语增加修饰，从而扩大查询的范围。
WildCard Searches通配符查询
支持在单个单词或者语句中添加通配符：
?匹配单个字符*匹配0个或多个字符
例如：
=>想要搜索test或者text te?t =>想要搜索test tests tester test*文档中不支持通配符放在搜索的开头，如*test,但是在kibana中是支持这种搜索语法的。
Fuzzy Searches模糊词查询
支持搜索模糊词，如果想要搜索模糊词，需要在词语后面加上符号~
例如：
=>想要搜索和test相近的词 test~ 可以搜索出text或者tests等词也支持在~后面添加模糊系数，模糊系数[0-1]，越靠近1表示越相近,默认模糊系数为0.5。
test~0.8Proximity Searches邻近词查询
前面的模糊词只是针对某个单词，在语句间也存在模糊搜索的概念，只不过不是单词的模糊，而是单词之间内容的模糊。
注意要使用双引号`""`包围
例如：
=>想要搜索包含"hello""world"的文档，这两个单词中间可以有一部分内容（这部分内容通过字符个数限制） "hello world"~10 可以匹配"hello 123 world" 或者"hello,Tom,world"Range Searches范围查询
支持范围搜索，可以指定最小值和最大值，会自动查找在这之间的文档。如果是单词，则会按照字典顺序搜索。
{}尖括号表示不包含最小值和最大值，可以单独使用[]方括号表示包含最小值和最大值，可以单独使用
例如：
=>搜索成绩grade字段小于等于80分，大于60分的 grade:{60,80] =>搜索名字在A和C之间的 name:{A,C} 返回，bone、baby、barry Boosting a Term词语相关度查询
如果单词的匹配度很高，一个文档中或者一个字段中可以匹配多次，那么可以提升该词的相关度。使用符号^提高相关度。
例如：
=>提高 Boolean Operator布尔操作符
支持多种操作符：
AND
AND操作符用于连接两个搜索条件，仅当两个搜索条件都满足时，才认为匹配。通常用来做交集操作。也可以使用&&替换。
注意必须使用大写。
例如：
=> 搜索同时包含tom和john的文档 tom AND john 或者 tom && johnOR
OR操作符用于连接两个搜索条件，当其中一个条件满足时，就认为匹配。通常用来做并集操作。也可以使用||替换。
注意必须使用大写。
例如：
=>搜索包含tom或者john的文档 tom OR john 或者 tom || johnNOT
NOT操作符排除某个搜索条件。通常用来做差集操作也可以使用!替换。
注意必须大写。
例如：
=>搜索包含tom，不包含john的文档 tom NOT john 或者 tom && !john在kibana中支持单独使用，如：
=>排除包含test的文档 NOT test+
包含该操作符后跟着的搜索条件，如：
=>搜索包含tom的文档 +tom作用于AND的差不多，但是支持单独使用
-
排除该操作符后跟着的搜索条件，如：
=>搜索不包含tom的文档 -tom效果类似NOT
Grouping分组
支持使用小括号对每个子句进行分组，形成更为复杂的查询逻辑。
例如：
=>要搜索包含hello的文档中，也包含tom或者john的 hello AND (tom OR john) 也支持在字段中使用小括号：
=>要搜索标题中，既包含return 也包含pink panther的 title:(+return +"pink panther")Escaping Special Character转义字符
由于Lucene中支持很多的符号，如
+ - && || ! ( ) { } [ ] ^ " ~ * ? : \因此如果需要搜索 (1+1):2 需要对改串进行转换，使用字符\。
\(1\+1\)\:2