图论――因子分解

因子分解相关概念

1、因子分解是图分解的一种方法
2、图G的因子$G_i$，指至少包含G的一条边的生成子图
（生成子图：包含原图所有顶点，边不管，若边数为m，则不同的生成子图有$2^m$个，不同的生成子图≠不同构）
3、图G的因子分解：指将G分解为若干边不重的因子之并
4、图G的n因子：指G的n度正则因子
5、若图G可以分解为若干n因子之并，称G是可n因子分解的

一、图的一因子分解

$\quad$ 图的一个一因子实际上就是图的一个完美匹配的导出子图。一个图能够作一因子分解，也就是它能够分解为若干边不重的完美匹配的导出子图之并。
定理1：$K_{2n}$可一因子分解

推论：每个k(k>0)正则偶图G是一可因子分解的
证明： 证明：因为每个k (k>0)正则偶图G存在完美匹配，设Q是它的一个一因子，则G-Q还是正则偶图，由归纳知，G可作一因子分解。

定理2：具有H圈的3正则图可一因子分解
证明：从三正则图中抽取H圈，显然剩下的边构成G的一个一因子，而H圈是偶圈，可分解为两个一因子。故G可分解为三个一因子。

定理3：若三正则图有割边，则它不能一因子分解
证明：假设G的三个一因子为$G_1, G_2, G_3$，假设割边$e\in G_1$。显然，$G-G_2$的每个分支必为圈。故e在G的某个圈中，这与e是G的割边矛盾。
note：没有割边的三正则图可能也没有一因子分解，如彼得森图就是如此！尽管它存在完美匹配。

二、图的二因子分解

$\quad$如果一个图可以分解为若干2度正则因子之并，称G可以2因子分解。注意：G的一个H圈肯定是G的一个2因子，但是G的一个2因子不一定是G的H圈。2因子可以不连通。举个例子

定理1：$K_{2n+1}$可2因子分解
证明：作图法证明之。作路$P_i=v_iv_{i-1}v_{i+1}v_{i-2}v_{i+2}v_{i-3} \cdots v_{i-n}v_{i+n}, i=1,2,\cdots,n$，坐标需mod(2n)。n个生成圈为$v_{2n+1}$与$P_i$两个端点连线。举个例子：

定理2：$K_{2n}$可分解为一个1因子和n-1个2因子之和
定理3：没有割边的3正则图是一个1因子和一个2因子之和
定理4：一个连通图可2因子分解当且仅当它是偶数度正则图。
证明：当G是n阶2正则图时，G本身是一个2因子。设当G是n阶2k正则图时，可以进行2因子分解。当G是n阶2k+2正则图时，由1891年彼得森证明过的一个结论：顶点度数为偶数的任意正则图存在一个2因子Q。所以，G-Q是2k阶正则图。由归纳假设，充分性得证。

三、图的森林因子分解

$\quad$把一个图分解为若干边不重的森林因子的和，称为图的森林因子分解。我们关注点在于将图G分解为边不重的森林因子的最少数目问题，称这个最少数目为G的荫度，记为σ(G)。
定理1：图G的荫度为$σ(G)=max[\frac{m_s}{s-1}], s=2,3,\cdots,n$，其中s是G的子图$H_s$的顶点数，$m_s=max\{E(H_s)\}$。

定理2：$σ(K_n)=[n/2], σ(K_{r,s})=[\frac{rs}{r+s-1}]$

证明1：若n是偶数，且$\delta(G)\ge\frac{n}{2}+1$，则n阶图G有3因子。
因$\delta(G)\ge\frac{n}{2}+1$且n为偶数，由狄拉克定理可得G由H圈C，且C为偶圈，于是C可为G的两个1因子，设其中一个为F1。令G1=G-F1，则$\delta(G)\ge\frac{n}{2}$，可得G1中有H圈C1，作H=C1∪F1.显然H是G的一个3因子。

证明：一棵树G有完美匹配当且仅当对所有顶点$v \in V(G)$，有：$o(G-v)=1$

证明：每个2k(k>0)正则图是2可因子分解的。

文章来源: https://blog.csdn.net/qq_40438165/article/details/90638800