如果引用到下列语料、词典等数据，出于尊重作者的学术成果，在文章中还请引用相关的文献。
1 语料库
1.1 谭松波-酒店评论语料-UTF-8,10000条
下载地址为：谭松波-酒店评论语料-UTF-8,10000条
1.2 SemEval-2014 Task 4数据集
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1.3 Citysearch corpus
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1.4 BeerAdvocate
1.5 NLPCC2014评估任务2_基于深度学习的情感分类
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1.6 NLPCC2013评估任务_中文微博观点要素抽取
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1.7 NLPCC2013评估任务_中文微博情绪识别
下载地址：NLPCC2013评估任务_中文微博情绪识别
1.7 NLPCC2013评估任务_跨领域情感分类
下载地址：NLPCC2013评估任务_跨领域情感分类
1.8 NLPCC2012评估任务_面向中文微博的情感分析
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1.9 康奈尔大学影评数据集
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1.10 MPQA
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1.11 Twitter Comments
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2 词典
2.1 大连理工大学中文情感词汇本体库（无辅助情感分类）
本版本去掉辅助情感分类，主要是由于其对实验帮助非常小，而且增加了处理的复杂性。
2.2 台湾大学中文情感极性词典（NTUSD）
下载地址为：http://download.csdn.net/download/qq280929090/10215985
2.3 清华大学李军中文褒贬义词典（TSING）
下载地址：http://download.csdn.net/download/qq280929090/10216029
2.4 知网情感词典（HOWNET）
下载地址：http://download.csdn.net/download/qq280929090/10216044
2.5 知网程度副词词典（HOWNET）
下载地址：http://download.csdn.net/download/qq280929090/10216051
2.6 知网主张词语词典（HOWNET）
下载地址：http://download.csdn.net/download/qq280929090/10216055
3 预训练词嵌入
3.1 Google预训练词嵌入
3.2 Glove预训练词嵌入
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4 代码
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