同时安装CUDA8.0和CUDA9.0

http://geyao1995.com/CUDA8_CUDA9/

tensorflow1.5版本竟然不支持CUDA8.0了

卸载是不可能卸载的

CUDA9.0下载：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive

.run.deb可能会将已经安装的较新的显卡驱动替换。
cuDNN7.0下载（需要注册账号，注意选择对应CUDA9.0的版本）：https://developer.nvidia.com/cudnn

对于cuDNN7.0的安装方式选项，我选择的是cuDNN v7.0.5 Library for Linux，对应于cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz文件，解压之后放到cuda-9.0文件夹中就可以。
本机已经安装的版本是CUDA8.0和cuDNN5.1

不去网上瞎找教程，参考官方文档

CUDA（看左上角是不是CUDA9.0版本的文档，如果显示最新版本，需要去找旧的9.0版本）：https://docs.nvidia.com/cuda/archive/9.0/cuda-installation-guide-linux/index.html

cuDNN：https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#install-linux

除了安装显卡选择no，还有一步要选择no（因为之前第一次安装cuda8.0，已经创建了/usr/local/cuda这个symbolic link，所以这里就没必要再创建一次了）：

123	Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda? (y)es/(n)o/(q)uit: n

最后一步，安装CUDA 9.0 Samples也可以选no。

提醒：在第一次安装CUDA中，官方文档中重要的一步，在~/.bashrc文件中添加（对于64位系统）：
123
> export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}> export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}>

如果是9.0版本CUDA，将8.0换为9.0。

安装好后，/usr/local/下面有三个文件夹：cuda-8.0、cuda-9.0、cuda(这个是软链接)

接下来加入cuDNN，注意这里cuDNN官方教程中给的是：

123	$ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include$ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

多版本情况下需要将cuda文件夹替换成cuda-9.0文件夹：

$ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/include$ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-9.0/lib64$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda-9.0/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/lib64/libcudnn*

把~/.bashrc下与cuda相关的路径都改为/usr/local/cuda/而不使用/usr/local/cuda-8.0/或/usr/local/cuda-9.0/

所以，此时~/.bashrc中应该是：

12	export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

记住，cuda是symbolic link，所以想切换CUDA版本的时候只需要将cuda-8.0或cuda-9.0指向cuda就可以了。

刷新：

1	source ~/.bashrc

12345678910

rm -rf /usr/local/cuda #删除之前创建的软链接sudo ln -s /usr/local/cuda-9.0/ /usr/local/cudanvcc --version #查看当前 cuda 版本# 成功的话 应该显示如下关于9.0版本的信息nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driverCopyright (c) 2005-2017 NVIDIA CorporationBuilt on Fri_Sep__1_21:08:03_CDT_2017Cuda compilation tools, release 9.0, V9.0.176

12345678910

rm -rf /usr/local/cuda #删除之前创建的软链接sudo ln -s /usr/local/cuda-8.0/ /usr/local/cudanvcc --version #查看当前 cuda 版本# 成功的话 应该显示如下关于8.0版本的信息nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driverCopyright (c) 2005-2016 NVIDIA CorporationBuilt on Tue_Jan_10_13:22:03_CST_2017Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.61

本机安装好CUDA8.0+cuDNN5.1和CUDA9.0+cuDNN7.0。在/usr/local目录下两个文件夹cuda-8.0和cuda-9.0。
添加软链接cuda到PATH。
想用哪个版本的CUDA，就将哪个版本的CUDA链接到cuda。

可以使用conda安装（未验证）：

12	conda install -c anaconda cudatoolkitconda install -c anaconda cudnn

或者用别的channel：

12	conda install -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/ cudatoolkit=8.0 conda install -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64 cudnn=7.0.5

感谢维天大神提供的思路，要不然就买一台新电脑了！

《安装多版本 cuda ，多版本之间切换》：https://blog.csdn.net/maple2014/article/details/78574275

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