评价指标
在评估重识别算法时，通常使用累积匹配特性（Cumulative Matching Characteristics, CMC）曲线。CMC表示查询identity出现在不同大小的候选列表中的概率。无论gallery中有多少个ground truth匹配，CMC计算中只计算第一个匹配。因此，基本上只有当每个query只存在一个ground truth时，CMC才是准确的评估方法。
当gallery中存在多个ground truth时，Zheng等人[44]建议使用平均精度（mAP）进行评估。其动机是一个完美的重识别系统应该能够将所有的真匹配项返回给用户。可能的情况是两个系统在发现第一个ground truth方面有同样的能力，但具有不同的检索召回能力。在这种情况下，CMC没有足够的识别能力，但MAP有足够的识别能力。因此，MAP与CMC一起用于Market-1501数据集，其中每个查询都存在来自多个摄像头的多个ground truth。随后mAP也被后续文章采用。
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