DataNode工作机制
- 1）一个数据块在datanode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据包括数据块的长度，块数据的校验和，以及时间戳。
- 2）DataNode启动后向namenode注册，通过后，周期性（1小时）的向namenode上报所有的块信息。
- 3）心跳是每3秒一次，心跳返回结果带有namenode给该datanode的命令如复制块数据到另一台机器，或删除某个数据块。如果超过10分钟没有收到某个datanode的心跳，则认为该节点不可用。
- 4）集群运行中可以安全加入和退出一些机器
数据完整性
- 1）当DataNode读取block的时候，它会计算checksum
- 2）如果计算后的checksum，与block创建时值不一样，说明block已经损坏。
- 3）client读取其他DataNode上的block.
- 4）datanode在其文件创建后周期验证checksum
掉线时限参数设置
- datanode进程死亡或者网络故障造成datanode无法与namenode通信，namenode不会立即把该节点判定为死亡，要经过一段时间，这段时间暂称作超时时长。HDFS默认的超时时长为10分钟+30秒。如果定义超时时间为timeout，则超时时长的计算公式为：
- timeout = 2 * dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval + 10 * dfs.heartbeat.interval。
- 而默认的dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval 大小为5分钟，dfs.heartbeat.interval默认为3秒。
- 需要注意的是hdfs-site.xml 配置文件中的heartbeat.recheck.interval的单位为毫秒，dfs.heartbeat.interval的单位为秒。
<property> <name>dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval</name> <value>300000</value> </property> <property> <name> dfs.heartbeat.interval </name> <value>3</value> </property> DataNode的目录结构
- 和namenode不同的是，datanode的存储目录是初始阶段自动创建的，不需要额外格式化。
1）在/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/data/current这个目录下查看版本号
[hadoop@cslave0 tmp]$ pwd /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp [hadoop@cslave0 tmp]$ cd dfs/data/current/ [hadoop@cslave0 current]$ pwd /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/data/current [hadoop@cslave0 current]$ ll total 8 drwx------ 4 hadoop hadoop 4096 Dec 27 11:32 BP-2037347169-192.168.1.101-1545339010401 -rw-rw-r-- 1 hadoop hadoop 229 Dec 27 11:32 VERSION [hadoop@cslave0 current]$ cat VERSION #Thu Dec 27 11:32:35 CST 2018 storageID=DS-11fbdfbf-65f0-4d1c-9be6-0c8dc4cc7657 clusterID=CID-66e15935-299b-440a-8ae0-30380a092ee1 cTime=0 datanodeUuid=9ac8a83b-51e9-42b9-86b4-4041383fd754 storageType=DATA_NODE layoutVersion=-56 - （1）storageID：存储id号
- （2）clusterID集群id，全局唯一
- （3）cTime属性标记了datanode存储系统的创建时间，对于刚刚格式化的存储系统，这个属性为0；但是在文件系统升级之后，该值会更新到新的时间戳。
- （4）datanodeUuid：datanode的唯一识别码
- （5）storageType：存储类型
- （6）layoutVersion是一个负整数。通常只有HDFS增加新特性时才会更新这个版本号。
2）在/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/data/current/BP-97847618-192.168.10.102-1493726072779/current这个目录下查看该数据块的版本号
[hadoop@cslave0 current]$ pwd /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/data/current [hadoop@cslave0 current]$ cd BP-2037347169-192.168.1.101-1545339010401/current/ [hadoop@cslave0 current]$ ll total 16 -rw-rw-r-- 1 hadoop hadoop 20 Dec 27 06:07 dfsUsed drwxrwxr-x 3 hadoop hadoop 4096 Dec 21 08:00 finalized drwxrwxr-x 2 hadoop hadoop 4096 Dec 27 05:39 rbw -rw-rw-r-- 1 hadoop hadoop 132 Dec 27 11:32 VERSION [hadoop@cslave0 current]$ cat VERSION #Thu Dec 27 11:32:36 CST 2018 namespaceID=413226071 cTime=0 blockpoolID=BP-2037347169-192.168.1.101-1545339010401 layoutVersion=-56 - （1）namespaceID：是datanode首次访问namenode的时候从namenode处获取的storageID对每个datanode来说是唯一的（但对于单个datanode中所有存储目录来说则是相同的，也就是说namenode可能不只一个），namenode可用这个属性来区分不同datanode。
- （2）cTime属性标记了datanode存储系统的创建时间，对于刚刚格式化的存储系统，这个属性为0；但是在文件系统升级之后，该值会更新到新的时间戳。
- （3）blockpoolID：一个block pool id标识一个block pool，并且是跨集群的全局唯一。当一个新的Namespace被创建的时候(format过程的一部分)会创建并持久化一个唯一ID。在创建过程构建全局唯一的BlockPoolID比人为的配置更可靠一些。NN将BlockPoolID持久化到磁盘中，在后续的启动过程中，会再次load并使用。
- （4）layoutVersion是一个负整数。通常只有HDFS增加新特性时才会更新这个版本号。
3）在/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/data/current/BP-2037347169-192.168.1.101-1545339010401/current/finalized/subdir0/subdir0这个目录下查看数据块
[hadoop@cslave0 subdir0]$ pwd /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/data/current/BP-2037347169-192.168.1.101-1545339010401/current/finalized/subdir0/subdir0 [hadoop@cslave0 subdir0]$ ll total 224 -rw-rw-r-- 1 hadoop hadoop 46 Dec 21 08:00 blk_1073741825 -rw-rw-r-- 1 hadoop hadoop 11 Dec 21 08:00 blk_1073741825_1001.meta -rw-rw-r-- 1 hadoop hadoop 48 Dec 21 08:03 blk_1073741832 -rw-rw-r-- 1 hadoop hadoop 11 Dec 21 08:03 blk_1073741832_1008.meta ... ... [hadoop@cslave0 subdir0]$ cat blk_1073741825 hadoop yarn hadoop mapreduce zhangsh zhangyu Datanode多目录配置
- 1）datanode也可以配置成多个目录，每个目录存储的数据不一样。即：数据不是副本。
- 2）具体配置如下：hdfs-site.xml
<property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/data1,file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/data2</value> </property> 文章来源: 五、DataNode工作机制