Scipy工具包，是用于数值运算的开源工具包。它提供了很多高效操作，可以实现数值积分、优化、统计、信号处理、以及最重要的图像处理功能。
图像高斯模糊就是将灰度图像I和一个高斯核进行卷积：I.=I*G
所以也叫高斯模糊，高斯模糊对图像插值操作、兴趣点计算以及去噪等都有很大的作用。
from scipy.ndimage.filters #im是灰度图，5表示标准差 im2=filters,gaussian_filter(im,5)标准差越大，该图像越模糊
图像导数用来描述图像强度的变化情况，分别用灰度图像I的x和y方向导数Ix和Iy描述。
1. 读取.mat文件
mat文件存储的是matlab数据集，可以使用scipy.io 模块进行读取：
data=scipy.io.loadmat('test.mat') #保存 scipy.io.savemat('test.mat',data)2. imsave()函数从scipy.misc模块导入，作用是将数组直接保存为图像文件。
文章来源: python-Scipy工具包